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龙图腾网获悉成都佳洋光电科技有限公司申请的专利基于多层次热像分析的红外热像仪及智能故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120084443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200880.5，技术领域涉及：G01J5/48；该发明授权基于多层次热像分析的红外热像仪及智能故障诊断方法是由罗小兵;罗征文设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次热像分析的红外热像仪及智能故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于多层次热像分析的红外热像仪及智能故障诊断方法，涉及红外热像仪技术领域，包括多层次温度数据采集模块、智能温度数据处理模块和智能故障诊断与预警模块。本发明通过同时采集被监测物体表层、深层和瞬态温度数据，能够获得更全面和精确的温度信息，提高监测准确性。智能温度数据处理模块有效地融合不同层次的温度数据，生成更准确的综合温度图，为后续分析提供可靠的数据基础。智能故障诊断与预警模块通过建立故障模式模型自动识别和匹配故障特征，减少了对人工经验的依赖，提高了故障诊断的效率和准确性。能够实时监测温度变化并预警潜在故障，通过准确诊断故障，可以制定更有效的维护计划，减少不必要的停机时间和维护成本。

本发明授权基于多层次热像分析的红外热像仪及智能故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多层次热像分析的红外热像仪，其特征在于：包括多层次温度数据采集模块1、智能温度数据处理模块2和智能故障诊断与预警模块3，所述多层次温度数据采集模块1包括表层温度采集单元11、深层温度探测单元12和瞬态温度分析单元13，所述表层温度采集单元11通过高分辨率红外传感器捕捉被监测物体的表层温度数据；所述深层温度探测单元12基于脉冲热激励和热扩散分析技术获取被监测物体表面以下深层次的温度数据；瞬态温度分析单元13的数据输入端分别与表层温度采集单元11和深层温度探测单元12的数据输出端通信连接，采集监测物体表面的表层温度数据和深层温度数据，通过对温度变化的时间序列分析，分析温度上升或下降的速率，输出瞬态温度数据； 所述智能温度数据处理模块2与瞬态温度分析单元13通信连接，通过多层次数据处理算法对表层温度数据、深层温度数据和瞬态温度数据进行分析和融合，输出多层次温度数据分析结果，并基于多层次温度数据分析结果生成综合温度图； 所述智能故障诊断与预警模块3与智能温度数据处理模块2通信连接，对多层次温度数据分析结果提取故障相关的温度特征，温度特征包括突变点、温度异常区域和温差波动，利用机器学习算法建立已知故障类型的模式模型对故障特征数据进行识别和匹配，若存在识别和匹配成功的故障则进行故障报警； 基于多层次热像分析的红外热像仪对被监测物体进行故障诊断包括以下步骤： 步骤1，时间序列分析处理器133通过对温度变化的时间序列分析表层温度数据和深层温度数据输出瞬态温度数据； 步骤2，AI处理器31解析瞬态温度数据各层温度特征； 步骤3，AI处理器31计算热扩散系数，分析温度在被监测物体中的传递速率； 步骤4，AI处理器31基于各层温度特征和热扩散系数提取被监测物体故障特征； 步骤5，使用机器学习算法对故障特征进行模式识别，将提取的故障特征与已知故障模式数据库进行匹配输出故障模式结果； 步骤6，根据故障模式识别结果，通过预警信号输出接口32和通信接口33输出预设的预警动作指令。

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