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龙图腾网获悉国能锅炉压力容器检验有限公司申请的专利锅炉运行优化方法、装置、设备、介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120062616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278379.0，技术领域涉及：F22B35/18；该发明授权锅炉运行优化方法、装置、设备、介质及程序是由郝晓军;郑相锋;张硕;蒋海涛;石红晖;谷建功;张欣;孟蔚然;胡一凡;王洪江;王建勋设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本锅炉运行优化方法、装置、设备、介质及程序在说明书摘要公布了：本发明涉及火力发电技术领域，特别涉及一种锅炉运行优化方法、装置、设备、介质及程序，其中，方法包括：获取锅炉在调峰运行时的光栅光纤布拉格波长数据；将光栅光纤布拉格波长数据输入预先训练完成的锅炉温度预测模型，锅炉温度预测模型输出锅炉的预测温度，其中，锅炉温度预测模型包括波长和温度的函数关系，利用函数关系确定锅炉的预测温度，波长和温度的函数关系式为：Px＝a00+a11x+a22x22+...+akkxkk；其中，Px为锅炉的预测温度，x为光纤光栅布拉格波长数据，a00,a11,a22,...,akk是多项式的系数，k是多项式的阶数；根据预测温度优化锅炉的运行状态。由此，解决了相关技术中在燃煤锅炉深度调峰运行时，难以精准捕捉锅炉内部的温度变化，导致由于局部过热影响锅炉运行的稳定性等问题。

本发明授权锅炉运行优化方法、装置、设备、介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种锅炉运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取锅炉在调峰运行时的光纤光栅布拉格波长数据； 将所述光纤光栅布拉格波长数据输入预先训练完成的锅炉温度预测模型，所述锅炉温度预测模型输出锅炉的预测温度，其中，所述锅炉温度预测模型包括波长和温度的函数关系，利用所述函数关系确定锅炉的预测温度，所述波长和温度的函数关系式为： ； 其中，为锅炉的预测温度，为光纤光栅布拉格波长数据，是多项式的系数，k是多项式的阶数； 其中，所述锅炉温度预测模型的训练方法包括：获取锅炉历史温度数据对应光纤光栅布拉格波长数据生成的波长偏移分布图像；根据任意两幅所述波长偏移分布图像计算相对位移；根据所述相对位移计算由应变引起的温度变化量；根据所述温度变化量修正所述温度数据；根据修改后的温度数据和对应的光纤光栅布拉格波长数据进行多项式拟合，以迭代优化所述多项式的参数，直至损失函数满足预设条件以停止锅炉温度预测模型的训练； 其中，所述根据任意两幅所述波长偏移分布图像计算相对位移，包括：对所述波长偏移分布图像进行二维快速傅里叶变换生成对应的频域表示；根据所述频域表示计算对应的频域相位差；根据所述频域相位差进行逆傅里叶变换生成对应的图像位移量；根据所述图像位移量计算所述波长偏移分布图像的相对位移； 其中，根据所述相对位移计算由应变引起的温度变化量，包括： ； 其中，为温度变化量，为由温度变化引起的光纤光栅波长变化量，x为光纤光栅波长，A为温度灵敏度系数； 根据所述预测温度优化所述锅炉的运行状态。

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