买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北省交通规划设计研究院有限公司申请的专利一种基于特征融合的建筑遥感信息处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510341732.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于特征融合的建筑遥感信息处理系统及方法是由王聃同;范小勇;郝庆涛;常方哲;孙雷刚;宋唐雷;王钦艺;薛善光;黄武陵设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征融合的建筑遥感信息处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征融合的建筑遥感信息处理系统及方法，涉及信息处理技术领域，所述处理方法包括以下步骤：基于卫星设备对各建筑的图像信息进行采集，通过第三方数据识别兴趣点数据，进行预处理生成若干影像和有效兴趣点数据；对地表地物的高度进行反演得到数字表面模型数据，进行数据处理和运算操作得到归一化数字表面模型数据，并结合若干影像进行叠加处理，提取得到多维度特征影像；构建实例分割模型得到建筑轮廓数据；基于预设的屋顶样式，得到各个建筑的屋顶样式特征；预设若干类特征数据，对各建筑的各类特征数据进行分析计算；获取各建筑之间的相邻关系，构建包含各建筑的分布图，得到建筑功能分类结果。

本发明授权一种基于特征融合的建筑遥感信息处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合的建筑遥感信息处理方法，其特征在于：所述处理方法包括以下步骤： 步骤S100：基于若干卫星设备对各建筑的图像信息进行采集，并通过第三方数据识别各建筑的兴趣点数据；对采集到的图像信息和兴趣点数据进行预处理，分别生成若干影像和有效兴趣点数据； 步骤S200：根据所述若干影像对地表地物的高度进行反演得到数字表面模型数据，对数字表面模型数据进行数据处理和运算操作，得到归一化数字表面模型数据；对归一化数字表面模型数据和所述若干影像进行叠加处理，提取得到若干幅多维度特征影像； 步骤S300：构建实例分割模型对任意多维度特征影像进行建筑信息提取，对提取到的建筑信息进行处理得到各个建筑的建筑轮廓数据；基于预设的屋顶样式，得到各个建筑的屋顶样式特征； 步骤S400：预设若干类特征数据，将各个建筑的建筑轮廓数据与各类数据进行空间关联和统计分析，对各个建筑的任意一类特征数据进行分析计算； 步骤S500：获取各建筑之间的相邻关系，基于各类特征数据得到各建筑的综合特征，并构建包含各建筑的分布图；构建图神经网络对各建筑依照建筑功能进行分类，得到建筑功能分类结果； 所述步骤S200包括以下步骤： 将修正后的归一化数字表面模型数据与正射多光谱影像进行叠加处理，得到包含有多光谱通道和高度通道的多维度特征影像； 所述步骤S400包括以下步骤： 步骤S403：从建筑轮廓数据中提取任意建筑的建筑轮廓图像，获取第p个建筑的建筑轮廓图像； 获取第p个建筑的规则化建筑轮廓数据，从规则化建筑轮廓数据中提取所述建筑的建筑轮廓，对第p个建筑的建筑轮廓预设缓冲距离进行缓冲，得到缓冲建筑轮廓数据；将第p个建筑的缓冲建筑轮廓数据与各类有效兴趣点数据进行空间连接，得到第p个建筑的建筑轮廓所关联的各类有效兴趣点数据；设定第p个建筑的建筑轮廓关联的有效兴趣点数据种类数量为mp，其中第k类有效兴趣点数据的数量为ukp，根据公式： ； 其中，wkp为第k类有效兴趣点数据的权重值，Ck为排列汇总函数，对第p个建筑各类有效兴趣点数据的权重占比进行汇总；计算得到第p个建筑的社会功能特征Up； 所述步骤S500包括以下步骤： 步骤S501：任意选取第p个建筑，分别提取第p个建筑的屋顶样式特征Fp、建筑高度特征Hp、社会功能特征Up和夜间灯光指数Lp，对提取的各类特征进行串联操作，根据公式： ； 其中，CONTACT为串联操作；得到第p个建筑的综合特征Zp。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省交通规划设计研究院有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市桥西区建设南大街36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。