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龙图腾网获悉山东省核工业二七三地质大队申请的专利一种水文地质勘查分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411895829.2，技术领域涉及：G01N27/416；该发明授权一种水文地质勘查分析方法及系统是由何胜强;康满都拉;李新军;刘卫平;王兆鹏;刘列菊;曹超;黄文渊;孙国静;毕梦园;王彦杰;徐柳娜;邹寅俏设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文地质勘查分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水文地质勘查分析方法及系统，涉及水文地质勘查技术领域，包括以下步骤：首先，采用传统的定期水质评估方法，定期采集地下水样本，获取地下水水质数据信息。本发明通过智能化评估和基于机器学习的模型，能够实时分析地下水中金属离子浓度和氧化还原电位的波动，及时识别氧化还原条件的剧烈变化，克服传统定期水质评估中采样频率低和滞后的问题。该方法能动态调整水质检测频率，对于稳定条件维持常规检测，针对剧烈变化时自动提高频率，从而提高监测效率、优化资源配置，降低成本，精准预警污染风险，保障水资源的可持续管理和环境保护。

本发明授权一种水文地质勘查分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水文地质勘查分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 首先，采用传统的定期水质评估方法，定期采集地下水样本，获取地下水水质数据信息； 将获取到的水质数据构建为分析集合，从建立的分析集合中，提取与地下水氧化还原条件剧烈变化相关的关键特征； 在检测窗口下，对提取到的关键特征进行分析，并将经过分析后的特征输入至预先学习好的机器学习模型中，对地下水氧化还原状态进行智能化评估； 根据机器学习模型的评估结果，将地下水的氧化还原条件划分为两类：稳定氧化还原条件和剧烈变化氧化还原条件； 针对稳定氧化还原条件的地下水，继续保持现有的定期水质评估频率，定期采集水样并进行分析，持续监控水质变化； 针对剧烈变化氧化还原条件，基于机器学习模型的评估结果，增加水质检测的频率，以确保及时发现污染物变化并采取应对措施； 与地下水氧化还原条件剧烈变化相关的关键特征包括地下水中金属离子的浓度变化和水体中氧化还原物质浓度，根据这些氧化还原物质浓度计算水体的氧化还原电位，在检测窗口下对地下水中金属离子的浓度变化和水体中的氧化还原电位进行分析，分别生成金属离子浓度指数和还原电位指数，金属离子浓度指数通过衡量地下水中金属离子浓度的变化，量化了地下水氧化还原状态变化对金属离子释放或者沉淀的影响；还原电位指数通过衡量水体中的氧化还原电位，量化了水体中电子的供求状态以及水体的氧化还原反应进程； 获取到对提取的关键特征进行分析后生成的金属离子浓度指数和还原电位指数后，将金属离子浓度指数和还原电位指数输入至预先学习好的机器学习模型中，通过机器学习模型生成还原条件系数，通过还原条件系数对地下水氧化还原状态进行智能化评估； 将对提取的关键特征进行分析后生成的还原条件系数与预先设定的还原条件系数参考阈值进行比对分析，对地下水的氧化还原状态进行划分，划分步骤如下： 若还原条件系数大于等于预先设定的还原条件系数参考阈值，则将地下水的氧化还原状态划分为剧烈变化氧化还原条件； 若还原条件系数小于预先设定的还原条件系数参考阈值，则将地下水的氧化还原状态划分为稳定氧化还原条件。

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