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龙图腾网获悉深圳市文机科技有限公司申请的专利一种基于语言模型的通用记忆管理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510043414.0，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种基于语言模型的通用记忆管理方法与系统是由田宇;姜大威设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语言模型的通用记忆管理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，人机自然语言对话等技术领域，提供一种基于语言模型的通用记忆管理方法与系统，通过从与语言模型的对话内容中提取出需要记忆的记忆信息，生成临时记忆后整合得到关于对话用户的持久化记忆，融入到对话用户与语言模型的对话过程中，形成对对话用户的记忆，以控制对话系统的对话，根据持久化记忆中记忆信息的重要性进行记忆类型分类管理，以使得持久化记忆包含短期记忆和长期记忆，并对持久化记忆的记忆信息的重要性进行更新管理，以对短期记忆和长期记忆进行遗忘和升期，从而实现与模型类型无关的灵活、高效存储和调用用户记忆，提升人机对话过程中人性化、连续和个性化的对话体验。

本发明授权一种基于语言模型的通用记忆管理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语言模型的通用记忆管理方法，其特征在于，包括： 在对话用户与语言模型进行自然语言对话的过程中，从对话内容中提取出需要记忆的记忆信息； 根据需要记忆的所述记忆信息生成临时记忆，并对所述临时记忆进行整合，生成关于所述对话用户的持久化记忆，所述持久化记忆用于被访问命中时融入到所述对话用户与所述语言模型的对话过程中，形成对所述对话用户的记忆，以控制对话系统的对话；根据需要记忆的所述记忆信息生成临时记忆时，包括：将需要记忆的所述记忆信息存储在缓冲区中，以生成所述临时记忆；对所述临时记忆进行整合，生成关于所述对话用户的持久化记忆时，包括：查找与当前的所述临时记忆的内容接近的记忆条目，根据对所述记忆条目的查找结果，生成关于所述对话用户的持久化记忆； 根据所述持久化记忆中记忆信息的重要性进行记忆类型分类管理，以使得所述持久化记忆包含短期记忆和长期记忆，并对所述持久化记忆的记忆信息的重要性进行更新管理，以对所述短期记忆和所述长期记忆进行遗忘和升期；对所述持久化记忆的记忆信息的重要性进行更新管理，以对所述短期记忆和所述长期记忆进行遗忘和升期时，包括：当所述持久化记忆的重要性等级为1-4级的短期记忆且记忆条目的条目类别为事务时，在事务结束之后，根据所述对话用户的反馈直接遗忘所述短期记忆、保留所述短期记忆、或者将所述短期记忆转为长期记忆；当所述持久化记忆为8级重要性的长期记忆且多次被访问命中时，8级重要性的所述长期记忆升期为永久记忆；所有的持久化记忆在对话过程中通过被提及相关信息而命中，重要性等级为1-8级的持久化记忆经过多次被访问命中升期，且随着对话中未提及的字数或次数而降低重要性等级，直至遗忘； 所述基于语言模型的通用记忆管理方法，还包括：对所述持久化记忆进行退化管理，以根据记忆复杂度需求将所述短期记忆和所述长期记忆设置为空。

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