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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于张量经验正交分解的三维海洋声速预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017242.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于张量经验正交分解的三维海洋声速预测方法及装置是由邱伟;马树青;颜冰;蓝强;陈卓;朱郑亮设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量经验正交分解的三维海洋声速预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三维海洋声速预测方法，具体是涉及到一种基于张量经验正交分解的三维海洋声速预测方法及装置。方法包括：基于目标区域内的声速测量数据构建三维声速测量张量和权重张量；确定最优基函数特征矩阵集合，最优基函数特征矩阵集合包括经度方向的最优基函数特征矩阵、纬度方向的最优基函数特征矩阵和深度方向的最优基函数特征矩阵；基于三维声速测量张量、权重张量和最优基函数特征矩阵集合构建三维声速张量预测计算函数；基于张量梯度下降法迭代求解三维声速张量预测计算函数，得到第二位置的声速预测值。本发明可以提高三维海洋声速预测结果的精度。

本发明授权基于张量经验正交分解的三维海洋声速预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于张量经验正交分解的三维海洋声速预测方法，其特征是，包括： 基于目标区域内的声速测量数据构建三维声速测量张量和权重张量，目标区域内有声速测量数据的位置为第一位置，目标区域内无声速测量数据的位置为第二位置，三维声速测量张量中对应第一位置的取值为第一位置的声速测量值，三维声速测量张量中对应第二位置的取值为0，权重张量中对应第一位置的取值为1，权重张量中对应第二位置的取值为0； 确定最优基函数特征矩阵集合，包括：构建三维海洋声速预测系统，三维海洋声速预测系统包括海洋声速张量表示模块、张量特征提取模块以及三维声速预测计算模块；利用训练样本数据对张量特征提取模块和三维声速预测计算模块进行训练，得到训练后的三维海洋声速预测系统；利用验证样本数据对训练后的三维海洋声速预测系统进行测试，根据预测性能确定最优基函数特征矩阵集合；海洋声速张量表示模块用于以张量形式存储声速测量数据，张量特征提取模块用于获取基函数特征矩阵集合和模型阶数集合，基函数特征矩阵集合包括经度、纬度和深度方向的基函数特征矩阵，模型阶数集合包括经度、纬度和深度方向的模型阶数，三维声速预测计算模块用于基于基函数特征矩阵集合、模型阶数集合和声速测量数据进行声速预测，最优基函数特征矩阵集合包括、、，分别表示经度、纬度、深度方向的最优基函数特征矩阵； 基于三维声速测量张量、权重张量和最优基函数特征矩阵集合构建三维声速张量预测计算函数： ； 为三维声速测量张量，为权重张量，为核心张量，是在最优基函数特征矩阵集合上的投影系数构成的张量，为正则化项，为正则化参数，、、分别表示张量与矩阵的1-模式积、2-模式积、3-模式积，表示Hadamard乘积，表示函数取最小值时所对应的核心张量，表示Frobenius范数，表示张量模的平方； 基于张量梯度下降法迭代求解所述三维声速张量预测计算函数，得到所述第二位置的声速预测值。

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