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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种目标跟踪模型训练方法、多目标视频标注方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411792095.5，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种目标跟踪模型训练方法、多目标视频标注方法及装置是由张舒雨;赵邢瑜;黄宇生设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标跟踪模型训练方法、多目标视频标注方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种目标跟踪模型训练方法、多目标视频标注方法及装置，属于计算机视觉技术领域，包括：通过特征提取模块对待标注的视频进行逐帧采样获得第i帧图像；根据输入的待标注类别生成提示文本描述；将提示文本描述和第i帧图像进行特征提取处理，获得文本特征向量和图像特征向量；将上述向量输入至目标检测模块进行处理，获得第i检测查询向量；通过跟踪模块对第i‑1跟踪查询向量和第i检测查询向量进行处理，获得第i帧图像的检测结果；重复以上步骤的操作直至待标注的视频的最后一帧，以完成待标注的视频的预标注。通过将提示文本与目标相结合的方式对视频中的多目标进行标注，减少了因为目标漏检或实体类别识别不准确的问题出现。

本发明授权一种目标跟踪模型训练方法、多目标视频标注方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标跟踪模型训练方法，其特征在于，包括： 搭建目标跟踪模型； 将多目标跟踪任务的视频样本数据集输入至所述目标跟踪模型的特征提取模块中，进行逐帧采样，获得预设数量的原始样本图像帧； 将所述原始样本图像帧的第i帧图像中的多个目标类别标签串联拼接为第i提示文本描述； 通过视觉特征提取器对第i帧图像编码，获得第i帧图像特征向量； 通过语言特征提取器对所述第i提示文本描述编码，获得第i帧文本特征向量； 通过所述目标跟踪模型的目标检测模块对所述第i帧图像特征向量和所述第i帧文本特征向量进行处理，获得第i帧检测查询向量； 将第i-1帧图像的第i-1帧检测查询向量输入到所述目标跟踪模型的跟踪模块中进行处理，获得第i-1跟踪查询向量； 通过所述目标跟踪模型的跟踪模块对所述第i-1跟踪查询向量和所述第i帧检测查询向量进行处理，获得第i帧图像的检测结果； 从所述视频样本数据集的第一帧开始重复以上步骤的操作直至所述视频样本数据集的最后一帧，获得所述视频样本数据集的每一帧图像的检测结果； 根据所述视频样本数据集的每一帧图像的检测结果中的预测框类别特征向量和对应的类别特征向量标签，以及，所述视频样本数据集的每一帧图像的检测结果中的预测框坐标和对应的坐标标签，计算所述目标跟踪模型的损失参数； 根据所述损失参数对待训练的目标跟踪模型进行训练，获得训练后的目标跟踪模型。

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