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龙图腾网获悉神州医疗科技股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836697.6，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种基于多源数据的数据处理系统是由张渤;酒连娣;李林;许娟;史文钊设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多源数据的数据处理系统，包括：用户操作界面模块，用于获取用户上传的多维数据，以及获取用户选择的多维数据的目标分析任务，以及获取用户选择的目标机器学习算法模型；特征筛选模块，用于根据目标变量，从多维数据中选择与目标变量的相关特征；机器学习模型模块，用于为用户提供针对不同的分析任务对应的机器学习算法模型；模型训练模块，用于根据与目标变量的相关特征，对目标机器学习算法模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型对与目标变量的相关特征进行目标分析任务对应的处理。通过本发明的系统，能够帮助用户高效处理、分析多维数据，自动进行机器学习建模，且支持个性化的处理。

本发明授权一种基于多源数据的数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的数据处理系统，其特征在于，包括：用户操作界面模块、特征筛选模块、机器学习模型模块和模型训练模块； 所述用户操作界面模块，用于获取用户上传的多维数据，以及获取所述用户选择的所述多维数据的目标分析任务，以及获取所述用户选择的目标机器学习算法模型； 所述特征筛选模块，用于根据目标变量，从所述多维数据中选择所述目标变量的相关特征； 所述机器学习模型模块，用于为所述用户提供针对不同的分析任务对应的机器学习算法模型，所述不同的分析任务包括所述目标分析任务，所述不同的分析任务对应的机器学习算法模型包括所述目标机器学习算法模型； 所述模型训练模块，用于根据所述目标变量的相关特征，对所述目标机器学习算法模型进行训练，得到目标模型，以基于所述目标模型对所述目标变量的相关特征进行所述目标分析任务对应的处理； 所述多维数据包括病历数据、基因数据和影像数据，所述特征筛选模块，具体用于： 从所述病历数据和或基因数据中，确定与目标变量的语义相关的关键词，将所述语义相关的关键词确定为目标变量对应的相关特征； 将所述目标变量转换为目标特征，基于该目标特征从影像数据中确定与目标特征相似的目标区域，将所述目标区域从影像数据中截取出来，作为目标变量对应的相关特征； 对于影像数据，所述影像数据包含不同类型的图像，所述特征筛选模块，还用于： 对于目标变量对应的部位，将不同类型的图像中对应的部位先进行对齐处理，以不同类型的图像中的一张图像为基础图像，将不同类型的图像中的其他图像按照该基础图像中的部位的形状，对其他图像中的每张图像进行旋转，以使得旋转后的图像中的部位的形状与基础图像中的部位的形状走向相同；基于目标变量，对旋转后的图像和基础图像进行特征提取，得到每张图像对应的相关特征。

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