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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司;北京大学申请的专利一种优化电镜图质量的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963500.5，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种优化电镜图质量的处理方法和装置是由洪燕辉;张锦;赵晓续;邱赞霖;李俊贤;柯国霖;张林峰设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种优化电镜图质量的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种优化电镜图质量的处理方法和装置，所述方法包括：将一个完成模型预训练的DDPM模型记为第一预训练模型；并通过在第一预训练模型上融合多个LoRA适配器的方式得到第一融合模型；采集多个球差电镜图组成对应的第一训练图集；基于第一训练图集对第一融合模型的参数集L进行微调；微调结束后，基于第一融合模型的第二去噪自编码器对任意普通透射电镜图进行对应的电镜图质量优化处理得到对应的优化电镜图。通过本发明可以优化普通透射电镜图的图像质量使之达到球差电镜图的质量水平，并可以提高模型微调效率、降低模型使用成本。

本发明授权一种优化电镜图质量的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种优化电镜图质量的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将一个完成模型预训练的DDPM模型记为对应的第一预训练模型；并通过在所述第一预训练模型上融合多个LoRA适配器的方式得到一个融合模型记为对应的第一融合模型；其中，所述第一预训练模型包括第一扩散模型和第一去噪自编码器；所述第一融合模型包括第二扩散模型和第二去噪自编码器；所述第一预训练模型的整体模型参数集记为参数集W；各个所述LoRA适配器的适配器参数由两个低秩矩阵参数A、B组成；所述第一融合模型的融合模型参数由所述参数集W和参数集L组成；所述参数集L由第一低秩矩阵参数集和第二低秩矩阵参数集组成；所述第一低秩矩阵参数集由所有所述适配器参数的低秩矩阵参数A组成；所述第二低秩矩阵参数集由所有所述适配器参数的低秩矩阵参数B组成； 采集多个球差电镜图组成对应的第一训练图集；其中，所述第一训练图集包括多个第一训练图；每个所述第一训练图为一个采集到的球差电镜图； 基于所述第一训练图集对所述第一融合模型的所述参数集L进行微调； 微调结束后，基于所述第二去噪自编码器对任意普通透射电镜图进行对应的电镜图质量优化处理得到对应的优化电镜图。

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