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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司申请的专利智能家居控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411905555.0，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权智能家居控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由周莲靖;李绍斌;唐杰;冼海鹰;何文剑设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能家居控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及智能家居控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质。方法包括：采集智能家居的多模态数据，所述多模态数据包括物理设备数据、环境数据以及用户数据；对所述多模态数据中物理设备数据、环境数据以及用户数据进行数据融合，得到数据融合结果；构建虚拟模型，所述虚拟模型包括物理模型、环境模型以及用户模型，所述物理模型、环境模型以及所述用户模型之间建立动态反馈机制；根据所述数据融合结果对所述虚拟模型中的物理模型、环境模型以及用户模型进行训练，得到数字孪生模型；基于所述数字孪生模型采用自监督学习算法，根据实时采集的智能家居多模态数据对所述智能家居进行控制。本申请能够提高智能家居设备的自适应性。

本发明授权智能家居控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种智能家居控制方法，其特征在于，所述方法包括： 采集智能家居的多模态数据，所述多模态数据包括物理设备数据、环境数据以及用户数据； 对所述多模态数据中的物理设备数据、环境数据以及用户数据进行数据融合，得到数据融合结果； 构建虚拟模型，所述虚拟模型包括物理模型、环境模型以及用户模型，所述物理模型、环境模型以及所述用户模型之间建立动态反馈机制； 根据所述数据融合结果对所述虚拟模型中的物理模型、环境模型以及用户模型进行训练，得到数字孪生模型； 基于所述数字孪生模型采用自监督学习算法，根据实时采集的智能家居多模态数据对所述智能家居进行控制； 所述根据所述数据融合结果对所述虚拟模型中的物理模型、环境模型以及用户模型进行训练，得到数字孪生模型，包括：基于多模态数据的两两融合结果对对应子模型进行双向交互训练；将训练好的子模型进行集成，得到所述数字孪生模型； 其中，所述子模型包括所述物理模型、所述环境模型以及所述用户模型，所述双向交互训练是指： 当使用用户数据与环境数据的融合结果对用户模型和环境模型进行训练时，使用户模型能够根据环境模型提供的环境信息，模拟或预测用户在相应环境下的行为，同时使环境模型能够依据用户模型反馈的用户行为，对环境变化做出响应和调整； 当使用用户数据与物理设备数据的融合结果对用户模型和物理模型进行训练时，使用户模型能够依据物理模型中物理设备的状态，预测用户接下来的操作行为，同时使物理模型能够根据用户模型反馈的用户行为，做出符合实际情况的运行状态变化响应； 当使用物理设备数据与环境数据的融合结果对物理模型和环境模型进行训练时，使物理模型能够根据环境模型提供的环境条件，模拟物理设备在该环境下的运行表现，同时环境模型能够依据物理模型反馈的设备运行状态变化，对环境影响做出合理的反馈。

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