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龙图腾网获悉北京东道科技发展有限公司申请的专利基于UPS的市电故障预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510275531.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于UPS的市电故障预测系统是由周雷设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于UPS的市电故障预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预测技术领域，具体公开了基于UPS的市电故障预测系统，包括故障采集模块、监测分析模块、模型构建模块和模型确定模块；故障采集模块，用于量化故障判定的准确状态，得出监测失准值，判断UPS设备的监测准确性；监测分析模块，用于监测市电故障不准确时，获取负载高峰工作周期与UPS失准判定周期，计算周期相似度；模型构建模块，用于两者周期相似时，提取市电参数构建训练集，利用线性回归、决策树、神经网络、长短期记忆网络模型算法构建市电故障预测模型；模型确定模块，用于不同模型的监测失准值分析，得到模型适应值，确定优选算法；本发明能够提高市电故障预测的准确性，为UPS设备稳定运行提供保障。

本发明授权基于UPS的市电故障预测系统在权利要求书中公布了：1.基于UPS的市电故障预测系统，其特征在于：包括如下模块： 故障采集模块：用于获取UPS设备的市电故障判定的准确状态，并进行量化分析，得到监测失准值，确定UPS设备对市电故障的监测是否准确； 监测分析模块：若UPS设备对市电故障的监测不准确，用于获取负载设备的高峰工作周期，构建高峰周期组，获取UPS设备的失准判定周期，构建失准周期组，判断UPS设备的失准判定周期与负载设备的高峰工作周期是否相似； 模型构建模块：若相似，用于获取UPS设备将市电故障误标记的市电参数，使用不同的模型算法构建市电故障预测模型； 模型确定模块：基于不同的模型算法构建的市电故障预测模型，对不同模型算法输出的监测失准值进行数值分析，得到模型适应值，确定市电故障预测模型的优选算法； 所述监测失准值的获取方式为： 从UPS的设备日志中，获取UPS设备监测的市电故障状态； 在监测周期内，获取UPS设备将市电被标记故障状态的次数，得到故障标记次数； 获取UPS故障标记次数中，被误标记故障状态的次数，将被误标记故障状态的次数与故障标记次数作比值处理，得到故障误报率； 获取市电发生故障，UPS未识别市电故障的次数，得到故障遗漏次数； 将故障遗漏次数与预先获取的实际故障次数作比值处理，得到故障漏报率； 基于故障误报率、故障漏报率进行加权求和处理，得到监测失准值； 若UPS设备的监测失准值低于预设的监测准确阈值，则表明UPS设备对市电故障的监测不准确； 所述市电故障预测模型的构建方式为： 获取UPS设备将市电故障误标记的市电参数，构建市电故障预测模型的训练集； 基于市电故障预测模型的训练集，使用线性回归模型算法、决策树模型算法、神经网络模型算法、长短期记忆网络模型算法，构建市电故障预测模型； 所述市电故障预测模型的优选算法的确定方式为： 获取不同的模型算法构建市电故障预测模型，输出的模型适应值； 将不同的模型算法的模型适应值按照从大到小的顺序进行排序，确定模型适应值中数值最大所对应的模型算法，作为市电故障预测模型的优选算法； 获取UPS设备监测失准值低于预设的监测准确阈值的监测周期，得到失准判定周期；获取全部监测周期中的失准判定周期，构建失准周期组。

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