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龙图腾网获悉毕昇云(武汉)信息技术有限公司申请的专利一种基于多模态模型的档案信息检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411831759.4，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于多模态模型的档案信息检索方法是由蒋云鹏;蒋皓文;黄韵寒;张天成;王思熠;赵昕设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态模型的档案信息检索方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电数字处理的技术领域，公开一种基于多模态模型的档案信息检索方法，包括：对多模态档案进行处理后获得对应的数字档案；将数字档案输入多模态模型进行识别分类，获得对应的文本型描述信息；以描述性文本为根据，按照预设转化规则构建档案数据库对应后嵌入特征标签；根据档案数据库完成对神经网络模型的训练后，获得检索模型；将输入的文本型检索信息按照预设转化规则转化为检索图片；根据检索模型的输出结果获取检索结果；可减少图片、音频、视频等格式档案的检索难度，能够精简文档格式的档案数据内容，持续提升并保证检索的精准度，也降低了多模态档案的检索成本和门槛。

本发明授权一种基于多模态模型的档案信息检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态模型的档案信息检索方法，其特征在于，包括： 对多模态档案进行处理后获得对应的数字档案； 将所述数字档案输入多模态模型进行识别分类，获得对应的文本型描述信息；所述描述信息包括反映所述多模态档案内容的描述性文本和对应特征标签； 以所述描述性文本为根据，按照预设转化规则构建档案数据库后嵌入对应特征标签； 根据所述档案数据库完成对神经网络模型的训练后，获得检索模型； 将输入的文本型检索信息按照所述预设转化规则转化为检索图片； 将所述检索图片发送所述检索模型，根据所述检索模型的输出结果获取检索结果； 其中，所述多模态档案包括纸质文档、电子文档、图片、音频、视频形式； 所述预设转化规则包括： 对文本型数据进行语句划分后对语句进行词汇拆分； 对所述词汇进行词性标注和句法分析，得到所述词汇对应的词义二维像素码和逻辑二维像素码；所述逻辑二维像素码表示所述词汇之间的逻辑关系； 将所述语句对应词汇的所述词义二维像素码和所述逻辑二维像素码按照文本顺序加载至空白图片中后完成转化； 所述嵌入对应特征标签的方法包括： 选择特征标签所对应的二维像素码的所在区域； 选择所述区域的指定位置为起始位置，以所述区域的轮廓为路线，顺时针建立单向像素码线条； 其中，所述像素码线条中的像素点的颜色顺序与所述特征标签唯一对应； 若所述特征标签包括细分类别，所述细分类别分别对应所述像素码线条中的多段像素条，越靠近所述起始位置的像素条所对应的细分类别在语句中权重占比越高。

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