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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871928.7，技术领域涉及：G01S7/38；该发明授权有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法、介质及设备是由郝国成;吴晨彬;邴雨晨;王美玲;徐海峰;刘源辉设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法、介质及设备，涉及雷达电子对抗技术领域，有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法主要包括：构建雷达电子对抗仿真模型，利用TOPSIS排序算法和最小干信比数据表得到信号样式状态转换表；根据雷达电子对抗仿真模型，利用信号样式状态转换表和DDQN网络得到干扰样式选择模型；利用干扰样式选择模型进行最优干扰样式决策。实施本发明提供的有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法、介质及设备，能提升雷达干扰决策的精准度和适用性。

本发明授权有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种有源相控阵体制雷达认知干扰信号生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建雷达电子对抗仿真模型，利用TOPSIS排序算法和最小干信比数据表，得到信号样式状态转换表； S2：根据所述雷达电子对抗仿真模型，利用所述信号样式状态转换表和DDQN网络，得到干扰样式选择模型； S3：利用所述干扰样式选择模型进行最优干扰样式决策； 步骤S1具体包括： S11：构建雷达电子对抗仿真模型，所述雷达电子对抗仿真模型包括机载有源相控阵雷达模型和认知干扰机模型； S12：根据所述雷达电子对抗仿真模型，得到误差测量结果； S13：利用TOPSIS排序算法对所述误差测量结果进行排序，得到排序结果； S14：利用最小干信比数据表对所述排序结果进行修正，得到修正后的TOPSIS排序表； S15：根据所述修正后的TOPSIS排序表，利用转换规则得到信号样式状态转换表； 步骤S2具体包括： S21：根据所述雷达电子对抗仿真模型，利用所述信号样式状态转换表和DDQN网络，得到对抗样本； S22：根据所述对抗样本构建和更新记忆库； S23：利用所述记忆库作为训练样本，对DDQN网络进行训练，得到干扰样式选择模型； 步骤S21具体包括： S211：根据所述雷达电子对抗仿真模型，得到状态集合和动作集合；所述状态集合包括状态，所述状态用于表示敌方机载有源相控阵火控雷达在某一时刻的信号样式；所述动作集合包括动作，所述动作用于表示我方干扰机在该时刻选择的干扰信号样式； S212：根据所述状态集合和动作集合，利用所述信号样式状态转换表和DDQN网络，得到各个干扰信号样式对应的Q值； S213：根据所述各个干扰信号样式对应的Q值，利用策略得到第一干扰信号样式； S214：根据所述第一干扰信号样式，利用所述雷达电子对抗仿真模型和所述信号样式状态转换表得到敌方雷达信号样式的变化，根据所述敌方雷达信号样式的变化得到第一回报值； S215：根据所述第一回报值，利用所述DDQN网络更新Q值，并利用所述信号样式状态转换表得到下一状态； S216：将所述状态、第一干扰信号样式、第一回报值和下一状态组成四元组样本，得到对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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