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龙图腾网获悉深圳刷宝科技有限公司申请的专利一种智能营销产品的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411792456.6，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种智能营销产品的数据处理方法及系统是由杨蜀;梁金玉;谢玲芝设计研发完成，并于2024-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能营销产品的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能营销产品的数据处理方法，首先，获取目标用户的金融行为数据，并使用机器学习算法进行聚类，通过预设阈值选择目标聚类。定义匹配度模型来评估用户与不同贷款产品之间的综合匹配度，并预测目标聚类的偏好值。然后，根据销售目标定制促销信息，并计算其营销影响因子。根据匹配度、营销影响因子计算每个用户对每个贷款产品的推荐得分，根据推荐得分计算综合评分，并将贷款产品划分优先级，选择相应的营销策略。最后，收集与营销策略相关的KPI，评估效果并调整策略参数。本发明通过精确的用户数据分析和个性化的营销策略，提高了贷款产品的推荐精准度和营销效果，增强了用户满意度和忠诚度。

本发明授权一种智能营销产品的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能营销产品的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤S01：获取目标用户的金融行为数据，所述金融行为数据包括信用卡使用记录、消费记录、历史贷款记录和历史还款记录，通过特征提取将原始数据转换为向量特征并形成集合，使用聚类算法将向量特征集合分为多个聚类，根据聚类结果对用户标注对应的聚类标签； 步骤S02：通过预设的价值评估模型计算每个聚类的价值分数，将价值分数大于预设阈值的候选聚类确定为目标聚类，去除数据集中的非目标聚类； 步骤S03：通过预设的匹配度模型评估每个目标聚类的用户和多个贷款产品之间的综合匹配度，根据匹配度模型预测每个目标聚类的用户对不同贷款产品的偏好值，所述匹配度模型根据每个目标聚类的用户的历史贷款行为建立； 步骤S04：根据贷款产品预设周期内的销售目标定制促销信息，所述促销信息包括折扣信息和限时信息，预测预设周期内贷款产品的促销效果值，根据促销效果值计算促销影响因子； 步骤S05：结合匹配度和营销影响因子，计算每个目标聚类的用户对每个贷款产品的推荐得分，根据推荐得分计算出每个贷款产品的综合评分，基于综合得分，将贷款产品分为不同的优先级类别，根据优先级类别选择对应的营销策略； 步骤S06：采集与预设周期内营销策略相关的KPI，来评估每个营销策略的营销效果值，基于营销效果值来调整下一预设周期内营销策略的参数; 在步骤S04中，根据销售目标和市场需求定制促销信息，其中促销信息表示为： ； 其中，为基于用户的聚类标签，生成的相应的介绍词，为产品在时间的折扣率，为产品促销期限，为定制促销信息； 获取前一预设周期内的促销效果值，预测本次预设周期内的促销效果值，表示为：，其中，为预测函数，是更早周期内的促销效果值； 计算本次预设周期内的预测的促销影响因子，表示为： ； 其中，、和是调节参数。

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