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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种基于模型的问答方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411996850.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于模型的问答方法、电子设备及介质是由王菲;吴韶华;陈曦设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型的问答方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型的问答方法、电子设备及介质，涉及模型推理技术领域。该方法中根据各初始样本数学问题文本的信息生成新的样本数学问题文本，并获取新的样本数学问题文本对应的新的样本答复信息，实现了对数据集的扩充；利用扩充后的数据集对模型进行训练，提升了模型的数学计算能力。在利用训练后的用于答复数学问题文本的模型对待答复的数学问题文本的答复结果进行预测时，提高了对待答复的数学问题文本的答复结果预测的准确性。而且，在扩充数据集时，基于各初始样本数学问题文本的信息生成新的样本数学问题文本，即对初始样本数学问题文本进行微调，可以在不实际收集更多原始数据的情况下扩充训练数据集，增强模型的泛化能力。

本发明授权一种基于模型的问答方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模型的问答方法，其特征在于，包括： 获取初始样本数学问题文本集和各初始样本数学问题文本对应的初始样本答复信息； 根据各初始样本数学问题文本的信息生成新的样本数学问题文本； 获取新的样本数学问题文本对应的新的样本答复信息； 利用所述初始样本数学问题文本集、所述初始样本答复信息、所述新的样本数学问题文本和所述新的样本答复信息进行模型训练，以得到用于答复数学问题文本的模型； 将待答复的数学问题文本输入至所述用于答复数学问题文本的模型，并通过所述用于答复数学问题文本的模型输出待答复的数学问题文本对应的答复信息； 所述根据各初始样本数学问题文本的信息生成新的样本数学问题文本包括： 获取预设生成规则；其中，所述预设生成规则至少包括数字替换规则和运算符号添加规则之一； 对各初始样本数学问题文本的信息按照所述预设生成规则生成所述新的样本数学问题文本； 所述预设生成规则为运算符号添加规则，所述对各初始样本数学问题文本的信息按照所述预设生成规则生成所述新的样本数学问题文本包括： 构建预设的运算符号列表； 根据预设的符号添加规则为所述运算符号列表中各运算符号从初始样本数学问题文本提取的数值中匹配数值，并获取匹配结果； 若匹配结果为运算符号匹配到数值，则确定匹配到数值的运算符号为待添加的运算符号； 从匹配到的数值中随机抽取一个待添加的数值，按照符号对应的数值添加规则将所述待添加的数值添加所述待添加的运算符号； 获取所述待添加的数值在所述初始样本数学问题文本中的当前位置； 将所述初始样本数学问题文本中当前位置之前的文本、添加了运算符号的数值和所述初始样本数学问题文本中当前位置后的文本进行拼接形成所述新的样本数学问题文本； 其中，所述根据预设的符号添加规则为所述运算符号列表中各运算符号从初始样本数学问题文本提取的数值中匹配数值，并获取匹配结果包括： 获取当前运算符号分别匹配从所述初始样本数学问题文本提取的各数值后得到的运算结果； 若检测到所有的运算结果均大于第一预设值，则确定匹配结果为所述当前运算符号未匹配到数值； 若检测到存在小于或等于所述第一预设值的运算结果，则确定匹配结果为所述当前运算符号匹配到数值。

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