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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411996670.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质是由詹宇斌;仇锋利;张在理设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括将第一提示词与待处理对话任务所属专业领域的专业数据，输入至对话数据抽取模型，得到多组原始对话数据；当检测到对话数据抽取模型的任务执行完成，自动将各原始对话数据、专业数据及第二提示词输入至对话数据选择模型，得到各目标对话数据，利用各目标对话数据对完成预训练过程的对话任务模型进行微调，并利用微调后的对话任务模型执行待处理对话任务。本发明可以解决相关技术的对话任务精准不高的问题，能够高精度解决专业性强的对话任务。

本发明授权对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话任务执行方法，其特征在于，包括： 根据待处理对话任务所属专业领域，获取相匹配的专业数据、第一提示词和第二提示词； 将所述第一提示词与所述专业数据，输入至预先训练好的对话数据抽取模型，得到多组原始对话数据；所述第一提示词用于提示所述对话数据抽取模型从所述专业数据中抽取对话数据； 当检测到所述对话数据抽取模型的任务执行完成，则自动将各原始对话数据、所述专业数据及所述第二提示词，输入至预先训练好的对话数据选择模型，得到各目标对话数据，以构建专业数据集；所述第二提示词用于提示所述对话数据选择模型从各原始对话数据中选择与所述专业数据相匹配的对话数据； 利用所述专业数据集对完成预训练过程的对话任务模型进行微调； 利用微调后的对话任务模型执行所述待处理对话任务： 预先将多个文本数据进行分块处理，并将各文本块转换为对应的文本向量数据，以根据各文本向量数据构建知识库； 获取所述对话任务模型的历史执行任务重与待处理对话任务相关的目标历史任务； 根据各目标历史任务对应的历史对话、历史预测结果及对应的历史用户反馈结果生成历史文本； 对历史文本进行分块处理，并调用文本向量化模型对各历史文本块进行向量化处理，得到历史文本向量； 将历史文本向量发送至知识库； 将待处理任务进行向量化处理，得到待查询对话向量； 在知识库中为待查询对话向量，确定满足预设向量相似条件的至少一个候选文本向量； 将第三提示词、至少一个候选文本向量和待处理任务对应的待处理对话，输入微调后的对话任务模型；所述第三提示词用于提示微调后的对话任务模型为待处理对话生成对应结果。

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