国网智能科技股份有限公司王琦获国家专利权
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龙图腾网获悉国网智能科技股份有限公司申请的专利电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692420B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411724941.X，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统是由王琦;李振宇;王万国;韩元凯;王振利;李建祥;郭锐;袁弘;任佳颖;邱玲;刘广秀;张志;张海龙;许荣浩设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统，该电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法包括：基于历史电力巡检图像以及扩充电力巡检图像构建电力样本数据库；基于电力样本数据库中的电力样本图像以及对预先构建的电力大模型进行预训练，生成电力检测基准大模型；在所述电力检测基准大模型中添加可调融合重参数化和适配器的双分支结构得到业务模型；对所述业务模型进行多轮粗粒度训练和细粒度训练，得到电力场景下的缺陷检测业务大模型。通过上述技术方案，提高了缺陷检测业务大模型的训练效率，以及训练后的缺陷检测业务大模型更加应用在不同电力场景中的模型性能。
本发明授权电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法，其特征在于，包括： 基于历史电力巡检图像以及扩充电力巡检图像构建电力样本数据库；其中，所述扩充电力巡检图像为稀缺电力巡检图像的扩充图像； 基于电力样本数据库中的电力样本图像以及对预先构建的电力大模型进行预训练，生成电力检测基准大模型； 在所述电力检测基准大模型中添加可调融合重参数化和适配器的双分支结构得到业务模型；其中，所述适配器的结构是在多头注意力机制之后添加由全连接层、多尺度空洞卷积和激活函数组成的网络结构； 对所述业务模型进行多轮粗粒度训练和细粒度训练，得到电力场景下的缺陷检测业务大模型。
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