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龙图腾网获悉环浔科技(苏州)有限公司申请的专利基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119686970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870116.0，技术领域涉及：F04B49/06；该发明授权基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法是由左凌;周瑞德设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法，该系统包括：压力传感设备，被配置为获取压力特征数据；电量监测设备，被配置为获取空压机耗电数据；温度传感设备，被配置为获取空压机温度数据；处理器，被配置为基于调节周期，周期性确定空压机的运行参数。在一个调节周期内，处理器被配置为：对于一个空压机，基于压力特征数据、空压机耗电数据和空压机温度数据，通过空压模型，确定空压机的运行参数。

本发明授权基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习与优化算法的智能空压机控制系统，其特征在于，包括压力传感设备、电量监测设备、温度传感设备、冷却设备、环境监测装置和处理器； 所述压力传感设备与供气管路连接，所述供气管路与空压机、用气设备、用气生产线中的至少一个连接，所述压力传感设备被配置为获取压力特征数据；所述压力特征数据包括供气压力数据和或用气压力数据； 所述电量监测设备被配置为获取空压机耗电数据； 所述温度传感设备设置于所述空压机上，被配置为获取空压机温度数据； 所述冷却设备被配置为降低所述空压机的温度； 所述环境监测装置被配置为获取吸入空气温度，所述吸入空气温度为所述空压机所吸入空气的空气温度； 所述处理器被配置为基于调节周期，周期性确定所述空压机的运行参数； 在一个所述调节周期内，所述处理器被配置为： 对于一个所述空压机，基于所述压力特征数据、所述空压机耗电数据、所述吸入空气温度、供气异常数据和所述空压机温度数据，通过空压模型，确定所述空压机的所述运行参数和所述冷却设备的冷却参数，所述供气异常数据包括供气异常时的异常位置和发生异常时的所述空压机的温度，所述供气异常包括所述供气压力数据与所述用气压力数据的差值超过预设阈值以及多个时间点的供气量的波动值大于预设波动阈值；所述空压模型为强化学习模型；所述空压模型包括工作模块和最优动作确定模块，所述最优动作确定模块用于基于工作状态信息确定可选动作集合中各个可选动作的奖励值；所述工作状态信息包括所述空压机对应的压力特征序列、耗电序列和温度序列，所述可选动作包括调整阀门开度和调整电机功率，所述奖励值用于评估空压机按照可选动作调整运行参数后对产品生产的影响；所述奖励值基于第二激励函数确定，所述第二激励函数相关于所述空压机的运行参数、所述冷却设备的冷却参数、所述空压机的能效系数和所述冷却设备的能效系数，所述第二激励函数通过以下公式表示： 其中，为所述空压机执行所述可选动作后的能效系数，为所述空压机执行所述可选动作后的电机功率，为所述冷却设备执行所述可选动作后的能效系数，为所述冷却设备执行所述可选动作后的功率，为所述空压机和所述冷却设备执行所述可选动作对应的奖励值，、为权重。

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