买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411690677.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法是由曾思栋;杜鸿;季永月;夏军设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于水旱灾害识别与评估技术领域，公开一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法，该方法包括：获取目标区域的地理信息数据、水文气象数据以及水利工程数据；结合城市供水需求，设定干旱阈值以选取历史汛期低流量干旱事件；选取最优概率分布，分析汛期低流量干旱事件干旱流量、历时的边际分布特征；选择Copula函数，建立汛期低流量干旱事件干旱流量及历时的联合分布，构建汛期低流量干旱事件的复合径流指数；考虑未来气候变化不同排放情景，基于流域分布式水文模型预测结果，采用复合径流指数分析未来汛期反枯事件发生风险响应特征。本发明能够准确的评估汛期反枯的骤发特性及汛期枯水特征。

本发明授权一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复合径流指数的汛期反枯风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的地理信息数据、水文气象数据以及水利工程数据； 基于地理信息数据、水文气象数据、水利工程数据以及城市供水需求，设定干旱阈值以选取历史汛期低流量干旱事件； 选取最优概率分布，分析汛期低流量干旱事件干旱流量、历时的边际分布特征； 选择Copula函数，建立汛期低流量干旱事件干旱流量及历时的联合分布，构建汛期低流量干旱事件的复合径流指数； 构建流域分布式水文模型，考虑未来气候变化不同排放情景，基于流域分布式水文模型预测结果，采用复合径流指数分析未来汛期反枯事件发生风险响应特征； 选择Copula函数，建立汛期低流量干旱事件干旱流量及历时的联合分布，包括： 比较多个二维Copula函数，采用贝叶斯信息准则以及赤池信息准则来评价各Copula函数的拟合效果，选择最优Copula函数建立汛期低流量干旱事件干旱流量及历时的联合分布函数，所述联合分布函数表示为： 式中，为选择的最优Copula函数，分别为汛期低流量干旱流量及历时值，为干旱流量及历时的分布函数，分别为干旱流量及历时的分布函数表达式，分别为干旱流量及历时分布函数的逆函数表达式，为联合分布的函数表达式； 通过如下方式构建汛期低流量干旱事件的复合径流指数： 根据联合分布函数，计算历史汛期低流量事件干旱流量及干旱历时的联合概率序列，对序列进行标准化正态处理，得到相应的复合径流指数；计算过程为： 式中，为复合径流指数，为联合概率，为符号函数，当时，取1.0，当时，取-1.0，为中间变量，c0、c1、c2、d1、d2、d3均为常数，,，，，，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院，其通讯地址为：400714 重庆市北碚区方正大道266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。