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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于Embedding-FineTuning的检索增强生成改进方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411689335.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于Embedding-FineTuning的检索增强生成改进方法是由郭俊;赵志超;陈锦铭;翁宇游;林国庆;陈伯建;黄建业;钱健设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Embedding-FineTuning的检索增强生成改进方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于Embedding‑FineTuning的检索增强生成改进方法，对电力电网的大规模多源异构数据进行预处理和清洗，确保数据的一致性和质量，并基于LumberChunker技术对处理后的文本数据进行动态划分，根据语义转折点划分文本块，生成适合微调训练的文本块；然后，采用T5模型基于文本块进行多轮问答的问答对生成，形成用于微调的问答对数据集；针对电力电网领域的实际应用场景，设计定制化的prompt模板，以引导模型生成过程；在问答对数据集上进行Embedding‑FineTuning微调训练，通过优化模型参数，提升模型在电力电网领域中的嵌入表示性能和准确性。

本发明授权基于Embedding-FineTuning的检索增强生成改进方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Embedding-FineTuning的检索增强生成改进方法，其特征在于：对电力电网的大规模多源异构数据进行预处理和清洗，确保数据的一致性和质量，并基于LumberChunker技术对处理后的文本数据进行动态划分，根据语义转折点划分文本块，生成适合微调训练的文本块；然后，采用T5模型基于文本块进行多轮问答的问答对生成，形成用于微调的问答对数据集；针对电力电网领域的实际应用场景，设计定制化的prompt模板，以引导模型生成过程；在问答对数据集上进行Embedding-FineTuning微调训练，通过优化模型参数，提升模型在电力电网领域中的嵌入表示性能和准确性； 通过BGE嵌入模型进行Embedding-FineTuning微调训练； 所述采用T5模型基于文本块进行多轮问答的问答对生成，形成用于微调的问答对数据集具体为通过：使T5模型深入理解每个文本块的上下文、语义和句法结构，识别出有价值的问题点，形成聚焦于文本块的主题或关键信息的核心问题和初步答案，然后基于此进一步引导模型生成后续问题，让模型针对每个问题点，深入分析文档内容，筛选出最相关和准确的信息后，再生成关联的问题；通过这种多轮对话的生成方式，每个文本块形成包含核心问题和多个后续问题的问答链，形成符合电力电网领域特定需求的问答对数据集用于微调； 所述prompt模板的设计过程中，还通过直接嵌入、构建上下文和交互式引导的方式将数据融入进prompt中，以帮助模型在特定情境下准确解析和推理数据。

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