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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种物品实时检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721841.1，技术领域涉及：G06V10/52；该发明授权一种物品实时检测方法、装置、设备及存储介质是由许博设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物品实时检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种物品实时检测方法、装置、设备及存储介质，涉及安检信息管理技术领域，包括：对当前X光图像进行特征提取，并将提取到的第一特征值输入至优化后的快速空间金字塔池化网络中进行多尺度特征融合得到第二特征值；将第二特征值输入至编码网络中进行编码，并将编码后特征值与特征提取过程中的特征值进行合并，并将合并后特征值输入至预先创建的解码网络中，以对合并后特征值进行解码得到解码后特征值；将解码后特征值输入至训练后前馈神经网络，以对当前X光图像中的违禁品进行检测，得到包含目标类别、目标框和得分的违禁品检测结果。本申请能够提高违禁品实时检测效率，提高检测的精度，并降低误检率。

本发明授权一种物品实时检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物品实时检测方法，其特征在于，包括： 对实时接收到的X光视频流中的当前X光图像进行特征提取，并将提取到的第一特征值输入至优化后的快速空间金字塔池化网络中进行多尺度特征融合，得到第二特征值； 将所述第二特征值输入至预先创建的编码网络中进行编码，并将编码后特征值与所述特征提取过程中的特征值进行合并，得到合并后特征值； 将所述合并后特征值输入至预先创建的解码网络中，以对所述合并后特征值进行解码，得到解码后特征值；所述编码网络和所述解码网络均为注意力机制的网络； 将所述解码后特征值输入至训练后前馈神经网络，以对所述当前X光图像中的违禁品进行检测，得到包含目标类别、目标框和得分的违禁品检测结果； 所述将所述第二特征值输入至预先创建的编码网络中进行编码，并将编码后特征值与所述特征提取过程中的特征值进行合并，得到合并后特征值，包括：将所述第二特征值输入至预先创建的编码网络中，以对所述第二特征值进行编码，得到编码后特征值；将所述编码后特征值与所述特征提取过程中的多个特征值进行特征拼接，得到多个拼接后特征值，并将多个所述拼接后特征值与所述编码后特征值进行合并，得到合并后特征值； 所述将所述编码后特征值与所述特征提取过程中的多个特征值进行特征拼接，得到多个拼接后特征值，并将多个所述拼接后特征值与所述编码后特征值进行合并，得到合并后特征值，包括：将所述编码后特征值与所述特征提取过程中第一C3网络输出的第三特征值进行拼接，得到第一拼接后特征值；所述第三特征值与所述编码后特征值对应的通道数或像素值相同；分别利用预先创建的第一卷积网络和第二卷积网络对所述第一拼接后特征值进行卷积操作，得到第一卷积后特征值和第二卷积后特征值；将所述第一卷积后特征值和第二卷积后特征值进行逐点相加，得到第一求和后特征值；将所述第一求和后特征值与所述特征提取过程中第二C3网络输出的第四特征值进行拼接，得到第二拼接后特征值；所述第四特征值与所述第一求和后特征值对应的通道数或像素值相同；分别利用预先创建的第三卷积网络和第四卷积网络对所述第二拼接后特征值进行卷积操作，得到第三卷积后特征值和第四卷积后特征值；将所述第三卷积后特征值和第四卷积后特征值进行逐点相加，得到第二求和后特征值，并将所述第一求和后特征值、所述第二求和后特征值和所述编码后特征值进行合并，得到合并后特征值。

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