中车株洲电力机车研究所有限公司尹业峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中车株洲电力机车研究所有限公司申请的专利一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119572427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411618740.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统是由尹业峰;张家友;娄斌;陈亚楠;李籽圆;陈怀;覃龙;舒晖;唐紫琦设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统，方法包括步骤：S1、获取风电机组完全开桨发电数据集D；S2、利用DBSCAN空间密度聚类算法对完全开桨发电数据集D进行筛选，筛选出正常数据簇N，得到正常数据簇N的初始下边界；S3、对正常数据簇N的初始下边界进行边界平滑，得到平滑后的下边界；S4、基于平滑后的下边界判断风电机组的数据点是否处于失速工况。本发明具有成本低、诊断精度高、可行性高等优点。
本发明授权一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取风电机组完全开桨发电数据集D； S2、利用DBSCAN空间密度聚类算法对完全开桨发电数据集D进行筛选，筛选出正常数据簇N，得到正常数据簇N的初始下边界； S3、对正常数据簇N的初始下边界进行边界平滑，得到平滑后的下边界； S4、基于平滑后的下边界判断风电机组的数据点是否处于失速工况； 步骤S2的具体过程为： S201、对完全开桨发电数据集D按照风速划分为个； S202、对各个风速按有功功率排序，以邻域和最小点数为参数进行聚类计算； S203、选取样本数最多的簇做为该风速的正常数据簇； S204、将所有风速下的正常数据簇集合定义为初始正常数据簇。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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