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龙图腾网获悉赛文(北京)教育科技有限公司申请的专利一种数据资产管理方法、设备、存储介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119545027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577010.1，技术领域涉及：H04N19/70；该发明授权一种数据资产管理方法、设备、存储介质及系统是由王伟设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据资产管理方法、设备、存储介质及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据资产管理方法、设备、存储介质及系统，方法包括获取待处理视频数据，确定各视频帧的关键纹理特征以及局部色度特征，将待处理视频切分为若干视频段，基于所得视频段中邻接视频帧的关键纹理特征相似度以及各视频帧的局部色度特征离散度确定针对视频段的预测压缩干涉表征值，依据视频段对应的预测压缩干涉表征值为视频段配置标签，基于所述待处理视频数据的视频帧中各区域与关键纹理特征的空间位置关系确定针对各区域内视频块的划分面积，对各所述残差值进行变换编码，或，基于所述预测压缩干涉表征值调整视频段中预测帧的数量，对各所述视频帧进行帧间预测压缩，提高视频压缩效率和空间利用率。

本发明授权一种数据资产管理方法、设备、存储介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据资产管理方法，其特征在于，包括： 获取待处理视频数据，确定各视频帧的关键纹理特征以及局部色度特征； 将待处理视频切分为若干视频段，基于所得视频段中邻接视频帧的关键纹理特征相似度以及各视频帧的局部色度特征离散度确定针对视频段的预测压缩干涉表征值，其中，所述预测压缩干涉表征值越大，表征视频段中相邻视频帧的相似度越低，视频段的受干涉强度越大； 依据视频段对应的预测压缩干涉表征值为视频段配置标签，包括，强干涉标签以及弱干涉标签，其中， 若所述预测压缩干涉表征值大于基准预测压缩干涉表征值，则为视频配置强干涉标签； 若所述预测压缩干涉表征值小于或等于基准预测压缩干涉表征值，则为视频配置弱干涉标签； 基于各所述视频段所配置标签对所述待处理视频数据进行预测压缩，包括， 若所述标签为强干涉标签，基于所述待处理视频数据的视频帧中各区域与关键纹理特征的空间位置关系确定针对各区域内视频块的划分面积，对各所述区域内的视频块进行帧内像素预测，确定残差值，以对各所述残差值进行变换编码； 若所述标签为弱干涉标签，基于所述预测压缩干涉表征值调整视频段中关键帧的数量，对各所述视频帧进行帧间预测压缩。

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