湖北中天云母制品股份有限公司汪三甫获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北中天云母制品股份有限公司申请的专利基于大数据分析的云母材料生产优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119539268B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411617507.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于大数据分析的云母材料生产优化方法及系统是由汪三甫;邱琼雄;汪宏卫设计研发完成,并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的云母材料生产优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于大数据分析的云母材料生产优化方法及系统,涉及云母生产工艺领域,其方法包括:获取云母加工产品类型和历史云母加工产品类型;获取所有云母加工设备的初始设备参数;根据云母加工设备内预设的多类型传感器获取云母加工数据和云母历史加工数据;筛选出初始设备参数中的核心工艺参数;计算出核心工艺参数对应的核心工艺标准值;计算云母加工工艺过程中的云母原料损耗率;筛选并输出局部修正因素和全局修正因素;对初始设备参数进行修正,得到最优设备参数。本申请具有优化云母加工工艺,提升云母加工原料利用率和云母加工产品质量的效果。
本发明授权基于大数据分析的云母材料生产优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的云母材料生产优化方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 通过云母材料订单系统获取当前材料订单的云母加工产品类型,并选取与所述云母加工产品类型同类型的待加工样品; 从预设的云母加工数据库中调取与所述云母加工产品类型相同类型的历史加工数据和初始设备参数,所述初始设备参数为所述云母加工产品类型对应云母加工工艺中所有云母加工设备的设备参数; 基于所述初始设备参数并通过所述云母加工设备加工所述待加工样品,利用所有所述云母加工设备内预设的多类型传感器采集所述待加工样品加工过程中的云母加工数据,并检测得到所述待加工样品加工后的样品质量参数; 根据所述多类型传感器的传感器类型对所述云母加工数据进行特征分类,得到云母重量变化数据、云母温度变化数据和云母酸碱度变化数据; 根据所述云母加工工艺包含的加工步骤总数设定拐点总数上限,以所述拐点总数上限作为算法约束,并利用拐点检测算法对所述云母重量变化数据进行拐点检测,得到分布在所述云母重量变化数据中的重量变化拐点; 根据所述重量变化拐点对所述云母加工工艺进行流程节点划分,得到所述云母加工工艺内的多个云母加工子流程; 提取出每个所述云母加工子流程内的所述云母温度变化数据的温度最大值和温度最小值,计算出所述温度最大值和所述温度最小值的差值,得到温度差值; 提取出每个所述云母加工子流程内的所述云母酸碱度变化数据的酸碱度最大值和酸碱度最小值,计算所述酸碱度最大值和所述酸碱度最小值的差值,得到酸碱度差值; 若所述云母加工子流程对应的所述温度差值大于预设的温度差值阈值,则分析所述云母加工子流程对应的所述酸碱度差值是否大于预设的酸碱度差值阈值; 若所述云母加工子流程对应的所述酸碱度差值大于所述酸碱度差值阈值,判定所述云母加工子流程对应的所述初始设备参数为云母提纯参数; 若所述酸碱度差值小于等于所述酸碱度差值阈值,则判定所述云母加工子流程对应的所述初始设备参数为云母研磨参数; 将所述云母提纯参数和所述云母研磨参数整合得到核心工艺参数; 基于所述核心工艺参数计算所述云母历史加工数据的平均值,将所述平均值作为所述核心工艺参数对应的核心工艺标准值; 结合所述核心工艺标准值与所述云母加工数据,计算得到所述云母加工工艺过程中的云母原料损耗率; 计算所述云母核心工艺参数与所述云母原料损耗率之间的核心参数相关系数集,筛选出所述核心参数相关系数集中大于预设的核心参数相关系数阈值的核心参数相关系数,将所述核心参数相关系数对应的核心工艺参数作为局部修正因素输出; 根据预设在云母加工厂的多类型传感器,得到云母加工环境数据,所述云母加工环境数据包含云母加工环境温度数据和云母加工环境湿度数据; 建立以所述云母原料损耗率为因变量的多元线性回归方程,分别将所述云母加工环境温度数据和所述云母加工环境湿度数据作为自变量输入至所述多元线性回归方程,计算得到环境温度相关系数和环境湿度相关系数; 若所述环境温度相关系数大于预设的环境相关系数阈值,则将所述云母加工环境温度数据作为局部修正因素输出; 若所述环境湿度相关系数大于所述环境相关系数阈值,则将所述云母加工环境湿度数据作为局部修正因素输出; 通过预设的数据库获取所述云母加工产品类型对应的云母产品质量参数,计算所述初始设备参数与所述云母产品质量参数之间的影响程度数据集,基于所述影响程度数据集对所述初始设备参数进行优先度分级,将完成优先度分级的所述初始设备参数作为全局修正因素输出; 结合所述局部修正因素和所述全局修正因素对所述初始设备参数进行修正,得到最优设备参数。
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