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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七○八研究所申请的专利一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119496652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643089.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法是由孙利;梁泽浩;李德启;曹建军;张勇;周其波;张浩设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法，针对不同的数据类型的特点，采用特定的压缩算法以提高压缩率和灵活性，并根据数据敏感程度采用不同的加密等级以保证安全性和资源利用效率。同时，本发明通过优化压缩、加密、传输、解密和解压缩等各环节的时间，实现了整体时间的平衡，从而提高了系统的整体效率和用户体验。本发明有效的解决了目前在窄带宽条件下数据压缩和加解密中存在的一些问题。

本发明授权一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法在权利要求书中公布了：1.一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法，其特征在于，包括以下步骤： 发送方实时获取多种类型的环境数据，将环境数据划分为结构化时序数据和文本数据，将结构化时序数据划分为整型数据、浮点型数据和布尔数据； 对于整型数据采用Delta-of-Delta算法和Zig-Zag编码进行压缩，对于浮点型数据采用ZFP算法进行压缩，对于布尔数据采用Bit-Packing算法进行压缩，对于文本数据采用LZW算法进行压缩； 根据数据来源、内容及内容在特定应用场景中的重要性预定义安全策略，根据预定义安全策略对压缩后的整型数据和文本数据进行重要性评估，得到压缩后的整型数据和文本数据相对应的密级，采用加密算法结合密级，对压缩后的整型数据和文本数据进行分割加密，得到加密数据流作为输出密文； 实时监测数据传输网络的性能指标，折算出当前数据传输网络的实际传输速度或一定量数据所需的传输时间并进行动态评估，根据动态评估结果调整传输策略以将输出密文传输至接收方； 接收方获取输出密文并匹配输出密文相对应的解密算法进行分割解密，得到解密数据流； 根据发送方传输的解密数据流相对应的压缩算法，若压缩算法为Delta-of-Delta算法和Zig-Zag编码，则通过反向计算恢复数据差值序列及编码转换还原整型数据，若压缩算法为ZFP算法，则通过反向预测编码和量化操作逐步恢复浮点型数据，若压缩算法为Bit-Packing算法，则通过解包位图数据恢复布尔数据，若压缩算法为LZW算法，则通过反向字典构建还原压缩编码序列恢复文本数据； 根据发送方传输的解密数据流相对应的原始数据顺序、数据索引信息和结构信息，将解压缩后的解密数据流恢复为原始数据结构，并根据时间戳还原结构化时序数据的顺序，得到重组后的数据； 将解压缩后的解密数据流和重组后的数据进行存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七○八研究所，其通讯地址为：200001 上海市黄浦区西藏南路1688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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