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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利文本时序抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411505296.2，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权文本时序抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由张富晓;刘原竹;张卉设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本时序抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文本时序抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取文本中待抽取时序关系的目标实例，将目标实例划分为多个实例片段，将词向量编码为实例片段的第一隐藏表示，对实体位置信息计算得到实例片段的位置权重，采用位置权重将实例片段的第一隐藏表示加权，得到实例片段的第二隐藏表示，对实例片段的第二隐藏表示计算得到实例片段的关联注意力参数，将实例片段的关联注意力参数组合成目标实例的目标隐藏表示，根据目标隐藏表示对文本中的目标实例进行时序抽取，得到文本中目标实例的时序关系。本发明通过关联注意力网络得到实例的隐藏表示，实现更加差异化以及相关联的实例表征，有效捕捉文本的实体时序关系。

本发明授权文本时序抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本时序抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文本中待抽取时序关系的目标实例；所述目标实例包括实体以及实体对； 将所述目标实例划分为多个实例片段；所述实例片段包括词向量以及实体位置信息； 将所述词向量编码为所述实例片段的第一隐藏表示； 对所述实体位置信息计算得到所述实例片段的位置权重； 采用所述位置权重将所述实例片段的第一隐藏表示加权，得到所述实例片段的第二隐藏表示； 对所述实例片段的第二隐藏表示计算得到所述实例片段的关联注意力参数，包括：将中间实例片段的第二隐藏表示进行池化计算，得到中间实例片段的整体表示以及中间实例片段的重要性权重，对所述中间实例片段的整体表示计算，得到左实例片段和右实例片段的重要性权重，采用所述第二隐藏表示和所述重要性权重，计算出所述实例片段的关联注意力参数；所述实例片段包括左实例片段、中间实例片段以及右实例片段，所述实例片段的关联注意力参数通过以下公式获得： 其中，、、分别为中间实例片段、左实例片段和右实例片段的关联注意力参数，、、分别为中间实例片段、左实例片段和右实例片段的重要性权重，分别为中间实例片段、左实例片段和右实例片段中第个单词的第二隐藏表示； 将所述实例片段的关联注意力参数组合成所述目标实例的目标隐藏表示，所述目标实例的目标隐藏表示通过以下公式获得： 其中，为非线性激活函数，、、分别为中间实例片段、左实例片段和右实例片段的权重矩阵，、、分别为中间实例片段、左实例片段和右实例片段的关联注意力参数，为非线性函数，为输出权重矩阵，目标实例的目标隐藏表示； 根据所述目标隐藏表示对文本中的所述目标实例进行时序抽取，得到文本中所述目标实例的时序关系。

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