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北京邮电大学肖寒获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利沉浸式视频超分辨率方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119450109B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411299616.3,技术领域涉及:H04N21/2343;该发明授权沉浸式视频超分辨率方法及相关设备是由肖寒;许长桥;程阳设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

沉浸式视频超分辨率方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种沉浸式视频超分辨率方法,通过对视频文件进行解码,并为关键帧分配独立的关键帧传播分支获取关键帧特征,从而确保关键帧内记载的信息能够被充分利用;并且为关键帧分配前向传播分支与后向传播分支,从而使非关键帧能够进一步利用关键帧所记载的信息;通过使非关键帧所对应的前向传播分支与后向传播分支交替设置,减少了不必要的传播分支,从而降低了全景视频超分辨率时所需的运算量;在获取关键帧与非关键帧对应的特征后,再分别对关键帧与非关键帧进行超分辨率,获取高清关键帧、第一高清非关键帧与第二高清非关键帧,并将其拼接为高清沉浸式视频文件。

本发明授权沉浸式视频超分辨率方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种沉浸式视频超分辨率方法,包括: 解码视频文件,确定关键帧与非关键帧; 为所述关键帧分配关键帧传播分支、前向传播分支与后向传播分支;其中,所述关键帧传播分支被配置为基于前一个所述关键帧、前一个所述关键帧的关键帧特征以及当前所述关键帧,计算当前所述关键帧的所述关键帧特征;所述前向传播分支被配置为基于前一个包括所述前向传播分支的帧、前一个前向传播分支所输出的第一特征以及当前帧,计算当前帧的所述第一特征;所述后向传播分支被配置为基于后一个包括所述后向传播分支的帧、后一个后向传播分支所输出的第二特征以及当前帧,计算当前帧的所述第二特征; 为所述非关键帧分配所述前向传播分支与所述后向传播分支,且为每个所述非关键帧仅分配所述前向传播分支与所述后向传播分支中的一种,且相邻的两个所述非关键帧所分配得到的传播分支不同; 基于与所述关键帧对应的所述关键帧特征、所述第一特征与所述第二特征,对所述关键帧进行超分辨率,得到高清关键帧; 基于与所述非关键帧对应的所述第一特征,对所述非关键帧进行超分辨率,得到第一高清非关键帧; 基于与所述非关键帧对应的所述第二特征,对所述非关键帧进行超分辨率,得到第二高清非关键帧; 基于所述高清关键帧、所述第一高清非关键帧与所述第二高清非关键帧,得到高清沉浸式视频文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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