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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利用于使用非对抗训练来减少自然语言推理任务中的数据集偏差的系统、方法和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119404233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202380039492.2，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权用于使用非对抗训练来减少自然语言推理任务中的数据集偏差的系统、方法和计算机程序产品是由崔珉齐;J·埃布拉希米;张维设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于使用非对抗训练来减少自然语言推理任务中的数据集偏差的系统、方法和计算机程序产品在说明书摘要公布了：提供了用于使用非对抗训练来生成用于分类任务的机器学习模型的系统，所述系统包括处理器以执行非对抗训练程序来训练机器学习模型以提供经训练的机器学习模型。当执行所述非对抗训练程序时，所述处理器被编程或配置为：接收包括多个训练样本的训练数据集；基于均匀分布生成针对所述多个训练样本的噪声向量；扰动所述多个训练样本中的每个训练样本；获得梯度；基于所述梯度生成经更新的噪声向量；基于所述经更新的噪声向量来扰动所述多个训练样本中的每个训练样本；以及基于所述第二多个经扰动的训练样本更新所述机器学习模型的模型权重，以提供所述经训练的机器学习模型。还提供了方法和计算机程序产品。

本发明授权用于使用非对抗训练来减少自然语言推理任务中的数据集偏差的系统、方法和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于使用非对抗训练来减少自然语言推理任务中的数据集偏差的系统，所述系统包括： 至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成： 执行非对抗训练程序来训练机器学习模型以提供经训练的机器学习模型，其中，当执行所述非对抗训练程序时，所述至少一个处理器被编程或配置为： 接收包括多个训练样本的训练数据集，所述多个训练样本中的每个训练样本包括与电子支付交易相关联的交易数据； 基于第一均匀分布生成针对所述多个训练样本的噪声向量； 基于所述噪声向量来扰动所述多个训练样本中的每个训练样本，以提供多个经扰动的训练样本； 获得由输入所述多个训练样本中的每个训练样本产生的所述机器学习模型的第一输出和由输入所述多个经扰动的训练样本中的每个经扰动的训练样本产生的所述机器学习模型的第二输出之间的梯度； 基于所述梯度生成经更新的噪声向量； 基于所述经更新的噪声向量来扰动所述多个训练样本中的每个训练样本，以提供第二多个经扰动的训练样本；以及 基于所述第二多个经扰动的训练样本来更新所述机器学习模型的模型权重，以提供所述经训练的机器学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人维萨国际服务协会，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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