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北京洛斯达科技发展有限公司;中国能源建设集团华北电力试验研究院有限公司张强获国家专利权

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龙图腾网获悉北京洛斯达科技发展有限公司;中国能源建设集团华北电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119294608B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411636110.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统是由张强;张德胜;项伟;张宝海;李金波;潘冬丽;高磊;律可心;霍新鹏;王月设计研发完成,并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统,涉及脱硫设备运行控制技术领域,本发明通过计算液循环泵、氧气泵实时稳定性和性能损失程度,获取泵的健康系数,并判断健康程度,通过计算喷淋系统的堵塞系数,通过设置堵塞阈值与泵的健康程度,计算判断脱硫系统的设备故障率,根据脱硫系统的成本比,以及设备故障率,对历史运行参数数据进行筛选形成训练数据集,通过长短期记忆神经网络构建脱硫系统运行优化模型,并对运行优化模型进行训练,然后通过采集实时的检测参数作为模型的输入,通过优化模型输出优化的结果,通过麻雀搜索算法,并根据损失函数作为适应度评价指标对运行优化模型进行优化。

本发明授权一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种基于脱硫系统的运行优化的方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:获取待优化的脱硫系统泵的电流、振动、温度、噪声历史数据,所述泵包括浆液循环泵、氧气泵,通过计算泵的稳定性和性能损失程度,获取泵的健康系数,根据健康系数判断泵的健康程度,并根据整体健康程度进行安排检修计划; 步骤2:获取历史数据中浆液循环泵在相同功率下的管道压力、浆液流量和浆液池中浆液在设备启停时的液位差,计算喷淋系统的堵塞系数,喷淋系统包括管道和喷嘴,通过设置堵塞阈值与泵的健康程度,计算判断脱硫系统的设备故障率; 步骤3:获取历史数据中脱硫系统的运行参数数据,通过二氧化硫累计量和运行成本计算每组数据的成本比,并根据设备故障率,对运行参数进行筛选,对筛选后的数据对泵历史的优先级进行标记,形成样本数据集,然后对样本数据集进行预处理形成训练数据集; 步骤4:通过长短期记忆神经网络构建脱硫系统运行优化模型,将训练数据集中的检测参数作为优化模型的输入,训练数据集中的执行参数作为优化模型的输出对模型进行训练,然后通过采集实时的检测参数作为模型的输入,通过优化模型输出优化的结果; 步骤5:通过麻雀搜索算法随机生成一组麻雀个体,每个个体代表一组运行优化模型的超参数配置,通过调整个体位置探索更优的超参数空间,利用每个个体的超参数配置训练运行优化模型,通过损失函数作为适应度评价指标进行优化; 所述运行参数包括检测参数和执行参数,检测参数包括烟气进气量、烟气温度、二氧化硫浓度、浆液池液位、石灰石浓度、PH值、石膏浓度、循环泵数量、氧气泵数量、实时功率消耗单价、石灰石实时成本、系统累计脱硫时间,执行参数包括循环泵启停状态、氧气泵启停状态; 所述通过二氧化硫累计量和运行成本计算每组数据的成本比的计算公式为; ; 其中,为成本比,为实时功率消耗单价,为石灰石实时成本,为烟气进气量,为二氧化硫浓度; 所述对运行参数进行筛选,对筛选后的数据对泵历史的优先级进行标记,形成样本数据集的具体方法为; 对历史数据,以天为单位进行划分,每十天的数据为一组,根据成本比对数据进行排序,排序顺序为从大到小,根据设备故障率对数据进行排序,排序顺序为从大到小,分别将两组数据中顺序在排序前十分之二的数据进行筛除,对筛选后的数据进行标记时间戳,同时对数据中的循环泵和氧气泵进行编号、标记优先级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京洛斯达科技发展有限公司;中国能源建设集团华北电力试验研究院有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区马甸东路19号19层2225;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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