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龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利一种基于图像的设备故障识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119277044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410004541.5，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于图像的设备故障识别方法及电子设备是由徐顺海;付海静;关发龙;冯晓芳;崔轲设计研发完成，并于2024-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的设备故障识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于图像的设备故障识别方法及电子设备。该方法包括：电子设备将第一图像输入第一神经网络模型，得到第一图像的识别信息；识别信息包括第一图像的类型，第一图像的类型指示第一图像为正常图像或者异常图像；第一图像是异常图像的情况下，识别信息还包括第一图像的噪声类型，噪声类型为M种预设噪声类型中的至少一种噪声类型；M种预设噪声类型的噪声是因拍摄第一图像的拍摄设备故障而出现在第一图像中的；第一神经网络模型具备根据输入的图像，输出对应图像的识别信息的能力；若第一图像为异常图像，电子设备向服务器发送第一图像和第一图像的异常信息；异常信息包括第一图像的噪声类型。

本发明授权一种基于图像的设备故障识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的设备故障识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 所述电子设备将第一图像输入第一神经网络模型，得到所述第一图像的识别信息；所述识别信息包括所述第一图像的类型，所述第一图像的类型指示所述第一图像为正常图像或者异常图像；所述第一图像是异常图像的情况下，所述识别信息还包括所述第一图像的噪声类型，所述噪声类型为M种预设噪声类型中的至少一种噪声类型；所述M种预设噪声类型的噪声是因拍摄所述第一图像的拍摄设备故障而出现在所述第一图像中的；其中,M为大于或者等于1的整数；所述第一神经网络模型具备根据输入的图像，输出对应图像的识别信息的能力； 若所述第一图像为所述异常图像，所述电子设备向服务器发送所述第一图像和所述第一图像的异常信息；所述异常信息包括所述第一图像的噪声类型，以及所述拍摄设备拍摄所述第一图像时的日志信息；所述日志信息用于定位所述拍摄设备的故障原因，所述日志信息包括所述拍摄设备拍摄所述第一图像时，所述拍摄设备中射频模组的工作状态信息和所述电子设备中相机APP的调用栈信息。

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