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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利算子融合方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411503633.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权算子融合方法、系统、设备及介质是由乔伟旭;陈曦;吴韶华设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本算子融合方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种算子融合方法、系统、设备及介质，包括获取当前硬件平台的加速芯片配置信息和计算图包含的算子类型信息；输入获取到的加速芯片配置信息、算子类型信息以及计算图至已训练好的算子融合模型以输出目标算子；其中，算子融合模型通过加载与加速芯片配置信息匹配的目标第一配置文件和与算子类型信息匹配的目标第二配置文件调整算子融合模型内的低秩权重调整参数以适配硬件平台和算子类型。通过动态加载与当前硬件和算子类型相关的配置文件，实现在面对算法和应用需求变化以及不同的加速芯片架构时，自动调整算子实现，确保在不同任务场景中的性能一致性和可靠性。

本发明授权算子融合方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种算子融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前硬件平台的加速芯片配置信息和计算图包含的算子类型信息； 输入获取到的所述加速芯片配置信息、所述算子类型信息以及所述计算图至已训练好的算子融合模型以输出目标算子； 其中，所述算子融合模型通过加载与所述加速芯片配置信息匹配的目标第一配置文件和与所述算子类型信息匹配的目标第二配置文件调整所述算子融合模型内的低秩权重调整参数以适配硬件平台和算子类型； 其中，所述算子融合模型包括： 输入前处理模块，用于对输入的加速芯片配置信息和算子类型信息进行编码以生成芯片编码向量和算子编码向量； 芯片架构适配模块，用于在训练过程中生成第一配置文件，并在运行过程中加载与所述加速芯片配置信息匹配的目标第一配置文件； 算子类型适配模块，用于在训练过程中生成第二配置文件，并在运行过程中加载与所述算子类型信息匹配的目标第二配置文件； 后处理适配模块，用于根据芯片编码向量和算子编码向量生成融合编码向量； 算子生成模块，用于根据融合编码向量以生成目标算子； 所述根据芯片编码向量和算子编码向量生成融合编码向量，包括： 对芯片编码向量和算子编码向量进行拼接以生成第一拼接向量； 向多层感知器中输入所述第一拼接向量以生成变换编码向量； 向预设的选择网络输入所述变换编码向量以生成与所述芯片编码向量对应的第一权重和与所述算子编码向量对应的第二权重； 根据第一权重对所述芯片编码向量进行加权处理，并根据第二权重对所述算子编码向量进行加权处理； 将加权处理后的芯片编码向量和算子编码向量进行拼接以生成第二拼接向量； 向所述多层感知器中输入第二拼接向量以生成融合编码向量。

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