买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学申请的专利面向代理模型的推理查询重优化方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639951.3，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权面向代理模型的推理查询重优化方法、装置、设备和介质是由王嘉豪;杨智慧;伍赛;姚畅;汪睿;唐秀;袁巩生设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向代理模型的推理查询重优化方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向代理模型的推理查询重优化方法、装置、设备和介质，通过基于第一查询计划，将当前批次数据输入至推理模型进行处理，得到所需查询的数据；其中，推理模型包括代理模型和机器学习模型；在执行第一查询计划的过程中，监测统计信息；其中，统计信息包括系统资源或者查询计划选择率；在监测到统计信息的变化超出阈值的情况下，基于第二查询计划，将历史数据输入至代理模型进行重训练；其中，历史数据包括在当前批次数据之前输入至推理模型处理后携带上标签的数据；减小了重优化推理查询方法产生的计算开销，提升了重优化效率。

本发明授权面向代理模型的推理查询重优化方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种面向代理模型的推理查询重优化方法，其特征在于，包括： 基于第一查询计划，将当前批次数据输入至推理模型进行处理，得到所需查询的数据；其中，所述推理模型包括代理模型和机器学习模型； 在执行所述第一查询计划的过程中，监测统计信息；其中，所述统计信息包括系统资源或者查询计划选择率； 在监测到所述统计信息的变化超出阈值的情况下，基于第二查询计划，将历史数据输入至所述代理模型进行重训练；其中，所述历史数据包括在当前批次数据之前输入至所述推理模型处理后携带上标签的数据； 在监测到所述统计信息的变化超出阈值的情况下，基于第二查询计划，将历史数据输入至所述代理模型进行重训练，包括： 基于所述第二查询计划中的目标准确率确定多个精度组合；其中，各所述精度组合包含多个所述代理模型的精度值； 获取由待重训练的多个第一代理模型的精度值组合得到的第一精度组合，并判断是否存在与所述第一精度组合具有公共前缀的第二精度组合；其中，所述第二精度组合由已经重训练的多个第二代理模型的精度值组合得到，所述公共前缀包括至少一个相同的精度； 在判断到存在与所述第一精度组合具有公共前缀的第二精度组合的情况下，将对应于所述公共前缀部分的第一代理模型替换为相应的所述第二代理模型，并将所述历史数据输入至其余的所述第一代理模型进行重训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。