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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318160.0，技术领域涉及：H02H3/32；该发明授权一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法和系统是由刘晗;刘金东;于起媛;任建军;赵远;张艳立;吴杰;冯炯天;宋欣雨;何思远设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于电气工程技术领域，公开了一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法和系统，该方法包括：实时检测低压交直流混合配电网总泄漏电流信号；根据预设阈值判断总泄漏电流信号是否为漏电异常发生：若总泄漏电流信号为无漏电异常发生，则返回提取下一个采样点的总泄漏电流信号进行判断；若总泄漏电流信号为有漏电异常发生，则提取总泄漏电流信号特征指标的最优特征组；实现漏电时刻的检测；采用最优特征组的指标基于深度信念网络建立漏电状态识别模型，并判断漏电状态类型；根据漏电状态类型执行对应的安全保护判据来判断是否需要跳闸，避免了只根据总泄漏电流大小判断是否跳闸而导致的低压交直流混合配电网漏电保护装置误动作的问题。

本发明授权一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法，其特征在于，包括： 实时检测低压交直流混合配电网总泄漏电流信号； 根据预设阈值判断总泄漏电流信号是否为漏电异常发生：若总泄漏电流信号为无漏电异常发生，则提取下一个采样点的总泄漏电流信号进行判断；若总泄漏电流信号为有漏电异常发生，则提取总泄漏电流信号特征指标的最优特征组； 采用最优特征组的指标基于深度信念网络模型，建立基于深度信念网络的漏电状态识别模型，并根据漏电状态识别模型判断漏电状态类型； 根据漏电状态类型执行对应的安全保护判据； 所述基于深度信念网络的漏电状态识别模型为总泄漏电流信号特征指标与生物体触电、光伏系统漏电状态的非线性映射关系，所述基于深度信念网络的漏电状态识别模型包括可见层、RBM网络和输出层； 所述可见层的节点个数为最优特征组的指标个数； 所述输出层的节点个数为漏电状态类型个数； 所述RBM网络是一个由可视层v和隐藏层h组成的双层网络，可视层和隐藏层的随机变量组合表达式分别为、，RBM全部可视变量和隐藏变量联合状态v,h的能量函数表示为： 式中，分别为可视层、隐藏层变量的偏置；为可视变量和隐藏变量的连接权重； RBM网络能够获取训练数据和标签数据的联合概率分布，随机变量的联合概率分布为： 根据能量函数和联合概率分布，得 式中，为激活函数。

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