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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利一种基于云端大数据的新能源汽车能量链诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119125701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411012360.3，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于云端大数据的新能源汽车能量链诊断方法和系统是由夏伟中;王岭;乐智;李迎浩;田威设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云端大数据的新能源汽车能量链诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云端大数据的新能源汽车能量链诊断方法和系统。根据车辆行驶环境和车况确定多种使用场景；从云端大数据中筛选出每种使用场景下关键部件的能耗数据；根据该关键部件的能耗数据得到每种使用场景的每个关键部件的能耗分布概率密度特征集；根据待进行能量链诊断的车辆行驶期间每个关键部件的能耗数据、使用场景以及该使用场景对应的能耗分布概率密度特征集得到车辆每个关键部件的能耗分布特征值；当某一关键部件的能耗分布特征值低于设定阈值时则认为该关键部件能耗异常。利用本发明可在车辆下线检测阶段针对能耗异常的车辆开展排查处理，减少故障车辆流入终端；在用户使用阶段快速准确确定故障及其发生部位，协助企业监控故障。

本发明授权一种基于云端大数据的新能源汽车能量链诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云端大数据的新能源汽车能量链诊断方法，其特征在于，包括： 根据车辆行驶环境和车况确定多种使用场景； 从云端大数据中筛选出每种使用场景下的关键部件的能耗数据； 根据所述关键部件的能耗数据得到每种使用场景下的每个关键部件的能耗分布概率密度特征集；所述能耗分布概率密度特征集包括每个关键部件的能耗分布区间以及每个能耗分布区间的能耗分布概率密度； 根据待进行能量链诊断的车辆行驶期间每个关键部件的能耗数据、使用场景以及该使用场景对应的能耗分布概率密度特征集得到所述车辆每个关键部件的能耗分布特征值； 当所述车辆的关键部件的能耗分布特征值低于设定阈值时则认为所述车辆该关键部件的能耗异常； 得到能耗分布概率密度特征集的方法包括： 在云端大数据中根据每种车辆的使用场景得到车辆的每个关键部件的能耗数据，所述关键部件为电动汽车能量流中电能消耗和续航的部件，包括：电驱动总成、电动压缩机、PTC、DCDC、OBC、动力电池； 将每个关键部件的能耗数据进行区间划分；统计每个关键部件的能耗数据在每个区间的能耗分布概率密度，所述区间及能耗分布概率密度即组成该关键部件的能耗分布概率密度特征集； 所述关键部件的能耗分布特征值的计算方法包括： 获取车辆在某一使用场景下的某一关键部件的能耗数据；从云端大数据中获取所述使用场景下的所述关键部件的能耗分布概率密度特征集； 确定所述关键部件的能耗数据对应的耗分布概率密度特征集的所在区间；计算所述对应的能耗分布概率密度特征集中下限值大于所述所在区间的其它所有分布区间对应的能耗分布概率密度之和，即为所述关键部件的能耗分布特征值。

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