买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京筑云慧建软件技术有限公司申请的专利一种用于发现工程索赔机会的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410971050.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于发现工程索赔机会的方法、系统及存储介质是由李年;陈龙设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于发现工程索赔机会的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种用于发现工程索赔机会的方法，其特征在于，包括：S1，解析用户输入的工程项目的数据；S2，将解析得到的结构化数据写入分布式关系型数据库；S3，将非结构化数据存储到分布式文件系统；S4，将步骤S2和S3得到的数据转化为AI模型所需特征向量数据，使用AI模型检测是否存在索赔机会，其中所述AI模型融合了LightGBM算法、GRU算法和RF算法。本发明还提出了一种用于发现工程索赔机会的系统和存储介质。本发明能够大幅提高工程建设项目索赔机会预测速度、准确性、安全性和可解释性。

本发明授权一种用于发现工程索赔机会的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于发现工程索赔机会的方法，其特征在于，包括： S1，解析用户输入的工程项目的数据； S2，将解析得到的结构化数据写入分布式关系型数据库； S3，将非结构化数据存储到分布式文件系统； S4，将步骤S2和S3得到的数据转化为AI模型所需特征向量数据，使用AI模型检测是否存在索赔机会，其中所述AI模型融合了LightGBM算法、GRU算法和RF算法，包括：所述特征向量数据输入到LightGBM算法中，将所述特征向量数据的特征值时序化，产生新的优化后的特征向量数据；优化后的特征向量数据结合原始特征向量作为GRU算法的输入，并产生新的适合预测的特征向量；所述新的适合预测的特征向量结合原始特征向量作为RF算法的输入，通过树状条件判断结构的RF算法，来判断是否存在工程索赔机会， 其中，GRU算法通过如下公式计算得到新的优化的特征向量，循环计算预测结果和实际结果之间的误差，通过损失函数逐步迭代并使误差最小，得到最好的索赔机会预测准确率： ，W是权重，X是各个特征因子，b是偏移量计算，GRU的网络结构包括输入变量、重置门、更新门、候选隐状态以及当前隐藏状态， 更新门用来决定上一层隐藏层状态中有多少索赔机会信息传递到当前隐藏状态中，或者说前一时刻和当前时刻的索赔机会信息有多少需要继续传递，其中GRU算法使用了三层隐藏层； 重置门用来控制前一时刻的隐藏状态索赔机会信息有多少被写入到当前的候选隐藏状态中； 候选隐藏状态用来辅助计算当前时刻的隐藏状态； 当前隐藏状态用来自适应地决定保留多少过去的索赔机会信息以及纳入多少当前的索赔机会新信息，从而更好地处理序列数据中的动态变化和长期依赖， 其中，步骤S4还包括：从索赔案例的邮件和文档中提取出现频次最多的若干词汇或语句，把所述词汇或语句在项目中出现的次数作为AI模型的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京筑云慧建软件技术有限公司，其通讯地址为：100079 北京市丰台区榴乡路88号院10号楼5层501-019；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。