重庆大学杨波获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118863863B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410958315.0,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维方法和系统是由杨波;杜卡泽;张正萍;王时龙;龙唯山设计研发完成,并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维方法,包括如下步骤:步骤一:构建新能源汽车全生命周期运维知识图谱;步骤二:构建新能源汽车故障诊断模型:基于车载传感器信号构建新能源汽车故障诊断模型,得到不同分系统的故障诊断模型;步骤三:知识图谱检索增强:建立不同分系统的故障诊断模型与新能源汽车全生命周期运维知识图谱中故障现象、原因之间的跨模态映射;步骤四:生成运维决策方案:利用新能源汽车全生命周期运维知识图谱增强大语言模型在新能源汽车运维领域的语义理解及上下文感知能力,得到生成式运维决策方案。本发明还公开了一种基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维系统。
本发明授权基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于产品全周期知识图谱检索增强的新能源汽车运维方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤一:构建新能源汽车全生命周期运维知识图谱 明确新能源汽车运维在全生命周期中会涉及到的数据、信息与知识内容,构建新能源汽车全生命周期运维知识图谱; 步骤二:构建新能源汽车故障诊断模型 基于车载传感器信号构建新能源汽车故障诊断模型,得到不同分系统的故障诊断模型; 步骤三:知识图谱检索增强 建立不同分系统的故障诊断模型与新能源汽车全生命周期运维知识图谱中故障现象、原因之间的跨模态映射,形成新能源汽车监测-诊断-运维的一体化流程; 步骤四:生成运维决策方案 利用新能源汽车全生命周期运维知识图谱增强大语言模型在新能源汽车运维领域的语义理解及上下文感知能力,得到生成式运维决策方案; 所述步骤一中,构建新能源汽车全生命周期运维知识图谱的方法步骤为: 11从新能源汽车全生命周期中获取运维相关数据信息,包括研发阶段的产品设计信息、制造阶段的产品生产信息和服务阶段的用户反馈信息; 12在产品历史维修数据库的基础上,结合新能源汽车全生命周期运维相关数据,形成新能源汽车运维数据库; 13针对新能源汽车运维数据库,利用多模态知识挖掘算法,将不同模态的运维知识以文本形式为载体呈现,以三元组的形式组成运维知识图谱; 所述步骤二中,构建新能源汽车故障诊断模型的方法步骤为: 21在领域专家的指导下,以关联零部件组成的分系统为基础诊断对象,获取分系统内所有的传感器信号,并形成各分系统信号数据库; 22以零部件、分系统运维经验为基础,结合信号分析技术,对各系统信号数据库中的数据进行敏感度分析,获取与分系统故障最相关的状态信号; 23以相关状态信号为模型输入,以对应分系统的故障为标签,基于有监督深度学习算法,构建不同分系统故障诊断模型; 所述步骤四中,生成运维决策方案的方法步骤为: 51将获得的实体检索子图中的信息编码为上下文信息,同时对问题组合表示进行编码,共同构建大语言模型的prompt; 52将prompt输入到大语言模型中,大模型通过对这个prompt的理解,得到生成式运维决策方案。
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