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龙图腾网获悉中国移动通信集团陕西有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利流量确定的方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118802315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410668628.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权流量确定的方法、装置、设备及计算机存储介质是由张杰;周艳丽;姬云鹤;李峥;周新飞设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量确定的方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种流量确定的方法、装置、设备及计算机存储介质。获取待检测网络流量数据，待检测网络流量数据包括多个特征数据。计算多个特征数据之间的第一互信息值。基于多个特征数据之间的第一互信息值，从多个特征数据中获取第一互信息值大于或等于第一阈值的特征数据作为第一目标特征集合。将第一目标特征集合输入目标模型中的第一模型和第二模型进行分类。通过利用第二模型对第一模型的分类结果二次分类，能够减少错误分类的概率，提高检测出攻击流量的准确性。

本发明授权流量确定的方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量确定的方法，其特征在于，包括： 获取待检测网络流量数据，所述待检测网络流量数据包括多个特征数据； 计算所述多个特征数据之间的第一互信息值，所述第一互信息值表征所述多个特征数据中任意两个特征数据的关联程度； 基于所述多个特征数据之间的第一互信息值，从所述多个特征数据中获取所述第一互信息值大于或等于第一阈值的特征数据作为第一目标特征集合； 将所述第一目标特征集合输入目标模型中的第一模型，利用所述第一模型对所述第一目标特征集合分类，确定初始预测目标结果和初始预测非目标结果； 将所述初始预测目标结果和初始预测非目标结果输入目标模型中的第二模型，利用所述第二模型对所述初始预测目标结果和初始预测非目标结果二次分类得到当前预测目标结果； 在所述第一模型包括支持向量机模型的情况下，在所述将所述第一目标特征集合输入目标模型中的第一模型，利用所述第一模型对所述第一目标特征集合分类之前，所述方法还包括： 对粒子群算法的参数初始化并获取多个粒子的适应度，其中所述粒子表征一组支持向量机模型的惩罚参数和内核参数，所述粒子群算法的参数包括惯性权值； 将所述多个粒子的适应度求和，得到第一适应度； 将所述第一适应度除以所述多个粒子对应的数量，得到种群平均适应度； 从所述多个粒子中任意选取两个粒子； 将所述两个粒子中的适应度值最低的历史最小适应度作为目标适应度，所述粒子的历史最小适应度基于多次迭代得到的多个适应度确定； 将所述多个粒子的适应度分别与所述种群平均适应度相除，得到第二适应度； 将所述第二适应度与第五阈值比较，得到比较结果； 在所述比较结果表征所述第二适应度大于或等于所述第五阈值的情况下，任意选取两个粒子适应度中的较小适应度对应的位置作为所述粒子更新后位置； 获取所述粒子位置更新后的目标适应度； 在所述目标适应度小于所述适应度阈值的情况下，获取所述目标适应度对应的惩罚参数和内核参数作为最佳惩罚参数和最佳内核参数； 基于所述最佳惩罚参数和最佳内核参数得到参数调整后的支持向量机模型。

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