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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118520500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410701556.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统是由施凌鹏;卢士达;李天宇;李一鸣设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据安全领域，公开了大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统，本发明涉及基于布鲁姆过滤器的正排索引构建、倒排索引构建、对称加密、CP‑ABE算法加密密钥、隐私化处理以及隐马尔科夫模型用于脱敏。本发明使用布鲁姆过滤器构建正排索引，可以高效地处理大规模数据，降低内存消耗，同时具备快速查询特性。本发明对建立过索引的目标文档进行对称加密，确保数据在传输和存储过程中的机密性。本发明在数据索引构建、加密保护、隐私处理、数据分析等方面具有多重优势，能够有效提升目标文档的安全性、隐私性和处理效率，适用于大规模数据处理和分析的场景。

本发明授权大数据脱敏及隐私保护方法及相关系统在权利要求书中公布了：1.大数据脱敏及隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 为目标文档构建基于布鲁姆过滤器的正排索引； 向正排索引内随机填充固定值，直至每个布鲁姆过滤器的长度相同； 根据填充后的正排索引，构建倒排索引，完成目标文档的索引建立；当目标文档为单维数据时，基于布鲁姆过滤器为每个数据分别构造索引，通过值的圆周映射，将区间检索转换为单断言判断，同时使用矩阵加密技术保护索引和陷门，得到正排索引； 当目标文档为多维数据时，基于布鲁姆过滤器和密文R树为数据集合构造索引，然后分别加密各节点，同时保留节点之间的明文连接关系，得到正排索引； 对密文R树进行检索时，将节点和检索条件形成的超矩形拆分为二维矩形集合，将二维矩形集合相交判定转换为点包含判定，在密文场景中解决点包含问题，得到检索结构； 采用对称加密算法对建立过索引的目标文档进行加密，并采用CP-ABE算法加密对称算法的密钥； 对加密后的目标文档进行隐私化处理，将处理后的目标文档发送至目标地址，目标地址对目标文档进行收集统计，形成所有目标文档的索引名录；目标地址对目标文档进行收集统计时，采用RAPPOR协议法，具体方法如下： 将一个隐私化处理后的目标文档存到BloomFilter中得到一个向量B； 采用随机应答技术对向量B每一个位进行扰动得到永久性随机响应B’； 对永久性随机响应B’的每一个位进行第二次扰动得到瞬时性随机响应结果S； 统计瞬时性随机响应结果S中每一位上固定值出现的次数并进行校正，结合映射矩阵通过Lasso回归方法完成对所有隐私化处理后的目标文档的频数统计； 目标地址对目标文档进行收集统计时，采用S-Hist方法，具体方法如下： 基于Johnson-Lindenstrauss引理，生成一个m位公共向量X，公共向量X表示为； 每个隐私化处理后的目标文档随机在m位中均匀概率选取一位公共向量的索引Xj作为候选项，若隐私化处理后的目标文档包含这个候选项，返回公共向量的索引Xj或公共向量的索引-Xj；若隐私化处理后的目标文档不包含这个候选项，则返回公共向量的索引Xj，同时隐私化处理后的目标文档加上索引j返回给服务器； 服务器计算所有隐私化处理后的目标文档的返回结果得到一个平均m位向量Z，用向量Z和公共向量X进行相似度比较，相似度在所需范围内，进行频数统计； 根据所有目标文档的索引名录获取，每个目标文档在索引名录中的数据频繁度； 根据数据频繁度提取该目标文档的特征数据，并根据用户数据的相关联性获取隐含状态，从而构建隐马尔科夫模型，完成目标文档的脱敏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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