浪潮通信信息系统有限公司李泉获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利机器学习任务的管理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410300613.0，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权机器学习任务的管理方法、装置、电子设备及存储介质是由李泉;初宇飞;肖红梅;许春涛设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习任务的管理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种机器学习任务的管理方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域，方法包括：根据每个机器学习任务的任务范围和任务内容，构建节点，基于每两个节点的节点关系，构建节点边，以得到图模型；基于图模型和节点向量预测模型，获取节点向量；将所有节点向量以K维树的形式存储，得到知识库，基于知识库管理机器学习任务。本发明通过节点和节点边，构建机器学习任务的图模型，实现了对机器学习任务的统一表示，通过图模型将机器学习任务转换为节点向量，以得到知识库，有效的表示了不同机器学习任务之间的关系，方便了机器学习任务的共享和重用，提高了对机器学习任务的管理效率，有利于提高机器学习任务的应用效率。
本发明授权机器学习任务的管理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器学习任务的管理方法，其特征在于，包括： 根据每个机器学习任务的任务范围和任务内容，构建每个所述机器学习任务的节点，基于每两个节点的节点关系，构建每两个节点的节点边，以得到多个所述机器学习任务的图模型； 基于所述图模型和节点向量预测模型，获取每个所述节点的节点向量； 将所有所述节点向量以K维树的形式存储，得到所述机器学习任务的知识库； 根据哈希表或者最近邻搜索方法，构建所述知识库的检索信息； 基于所述检索信息，从所述知识库中获取与新增机器学习任务的关联节点向量； 基于所述新增机器学习任务的特征信息和需求信息，确定迁移学习策略； 基于所述迁移学习策略，将所述关联节点向量输入所述新增机器学习任务的预设模型中进行训练，以得到所述新增机器学习任务的任务模型；所述K维树用于高效的组织和查询数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通信信息系统有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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