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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利多模态数据生成方法及多模态模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118298049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410390073.X，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权多模态数据生成方法及多模态模型的训练方法是由王硕寰;柴业坤;丁思宇;尚骏远;张振宇;孙宇;田浩;吴华;王海峰设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据生成方法及多模态模型的训练方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种多模态数据生成方法及多模态模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、AIGC、大语言模型、大型多模态模型等技术领域。多模态数据生成方法包括：将问询数据序列输入多模态模型，以得到模型依次输出的应答数据序列中的多个标记，其中当前标记通过以下操作生成：响应于确定当前标记属于第一数据模态，将问询数据序列和当前的应答数据序列输入多模态模型，以便多模态模型基于问询数据序列和当前的应答数据序列生成当前标记；响应于确定当前标记属于第二数据模态，将问询数据序列和当前的应答数据序列输入多模态模型，以便多模态模型基于问询数据序列和当前的应答数据序列对初始标记序列进行去噪，以生成结果标记序列。

本发明授权多模态数据生成方法及多模态模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据生成方法，包括： 获取问询数据序列，其中，所述问询数据序列包括至少一个数据片段，所述至少一个数据片段中的每个数据片段对应于一种数据模态；以及 将所述问询数据序列输入多模态模型，以得到所述多模态模型依次输出的应答数据序列中的多个标记，其中，所述多个标记中的当前标记通过以下操作生成： 响应于确定所述当前标记属于第一数据模态，将所述问询数据序列和当前的应答数据序列输入所述多模态模型，以便所述多模态模型基于所述问询数据序列和所述当前的应答数据序列生成所述当前标记，其中，所述第一数据模态的单位数据的值是离散的，其中，所述第一数据模态包括自然语言文本、表格、代码、SMILE分子式或蛋白质序列中的至少一种；或者 响应于确定所述当前标记属于第二数据模态，将所述问询数据序列和当前的应答数据序列输入所述多模态模型，以便所述多模态模型基于所述问询数据序列和所述当前的应答数据序列对初始标记序列进行去噪，以生成结果标记序列，其中，所述第二数据模态的单位数据的值是连续的，所述初始标记序列包括预设数量的初始标记，所述结果标记序列包括以所述当前标记为起点的所述预设数量的标记，其中，所述第二数据模态包括图像、视频、音频或点云数据中的至少一种。

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