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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利用于防范网络攻击的方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118200021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410446708.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于防范网络攻击的方法、装置、设备、介质和程序产品是由范蕊设计研发完成，并于2024-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于防范网络攻击的方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于防范网络攻击的方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能、信息安全技术领域。该方法包括：利用预先训练好的用户输入识别模型对用户访问请求进行识别，得到识别结果，其中，该识别结果包括用户访问请求属于安全类别、风险类别和不安全类别其中之一，其中，安全类别、风险类别和不安全类别对应的安全程度依次降低；当用户访问请求属于风险类别时，匹配用户访问请求与漏洞词汇库中的关键词；若匹配成功，则拦截所述用户访问请求，否则放行用户访问请求。

本发明授权用于防范网络攻击的方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于防范网络攻击的方法，其中，所述方法包括： 获取用户访问请求； 利用预先训练好的用户输入识别模型对所述用户访问请求进行识别，得到识别结果；其中，所述识别结果包括所述用户访问请求属于安全类别、风险类别和不安全类别其中之一；其中，安全类别、风险类别和不安全类别对应的安全程度依次降低；其中所述用户输入识别模型包括卷积模块，所述卷积模块包括第一逐点卷积模块、逐深度卷积模块和第二逐点卷积模块；其中，输入至所述第一逐点卷积模块的数据被所述第一逐点卷积模块处理后，经过第一激活函数的处理，输入至所述逐深度卷积模块；以及输入至所述逐深度卷积模块的数据被所述逐深度卷积模块处理后，经过第二激活函数的处理，输入至所述第二逐点卷积模块； 根据所述识别结果，对所述用户访问请求进行处理，包括：当所述用户访问请求属于风险类别时，匹配所述用户访问请求与漏洞词汇库中的关键词；若匹配成功，则拦截所述用户访问请求；否则放行所述用户访问请求； 获取匹配所述用户访问请求与所述漏洞词汇库中的关键词而得到的匹配结果； 对所述用户访问请求标注与所述匹配结果对应的标签，以得到一条训练样本数据；其中，当所述匹配结果为匹配成功时，与所述匹配结果对应的标签表征所述用户访问请求属于不安全类别；当所述匹配结果为匹配不成功时，与所述匹配结果对应的标签表征所述用户访问请求属于安全类别； 将所述训练样本数据扩充到更新训练数据中；以及 利用所述更新训练数据对所述用户输入识别模型进行训练更新； 其中，所述漏洞词汇库是通过如下方式构建的： 构建漏洞攻击语料库，其中，所述漏洞攻击语料库中存储有至少一个漏洞攻击语料； 对所述漏洞攻击语料库中的所述漏洞攻击语料进行分词处理，得到分词结果集； 利用所述分词结果集训练词向量模型； 利用训练好的词向量模型提取所述分词结果集中每个词的向量表示； 基于所述分词结果集中每个词的向量表示，计算所述分词结果集中词之间的相似度；以及 从所述分词结果集中选择相似度大于或等于预设的相似度阈值的词语作为关键词，存入所述漏洞词汇库。

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