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龙图腾网获悉山东有人物联网股份有限公司申请的专利基于潜在特征提取的空气质量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118036817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410249185.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于潜在特征提取的空气质量预测方法及系统是由田广坡;古欣;温振新;邓源硕;王玉锋;成海峰;李雪梅设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于潜在特征提取的空气质量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于潜在特征提取的空气质量预测方法及系统，属于数据处理技术领域。所述预测方法，包括：将空气质量时间序列数据进行时序分解，得到季节项数据和趋势项数据；将季节项数据进行离散小波变换，得到多个子序列，对得到的所有子序列进行潜在特征提取，得到季节项潜在特征，根据趋势项数据得到趋势项潜在特征；通过线性层得到未来某个时间段内的趋势项预测数据，将季节项潜在特征进行小波逆变换，通过线性层得到未来某个时间段内的季节项预测数据，以趋势项预测数据和季节项预测数据的加和作为未来某个时间段内的空气质量预测结果；本发明显著降低了空气质量数据预测的误差，提高了空气质量预测的准确率。

本发明授权基于潜在特征提取的空气质量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在特征提取的空气质量预测方法，其特征在于，包括以下过程： 将空气质量时间序列数据进行时序分解，得到季节项数据和趋势项数据； 将季节项数据进行离散小波变换，得到多个子序列，对得到的所有子序列进行潜在特征提取，得到季节项潜在特征，根据趋势项数据得到趋势项潜在特征； 通过线性层预测趋势项潜在特征得到未来某个时间段内的趋势项预测数据； 将季节项潜在特征进行小波逆变换后，通过线性层预测得到未来某个时间段内的季节项预测数据，以趋势项预测数据和季节项预测数据的加和作为未来某个时间段内的空气质量预测结果； 其中，将空气质量时间序列数据进行时序分解，得到季节项数据和趋势项数据，包括： 在空气质量时间序列数据的两端进行填充，以适应平均池化窗口的大小； 将填充后的空气质量时间序列数据的张量传递给平均池化层，经过平均池化后得到趋势项数据，用空气质量时间序列数据减去趋势项数据得到季节项数据； 对得到的所有子序列进行潜在特征提取，得到季节项潜在特征，包括：将得到的各子序列送入只含编码器的Transformer中进行潜在特征提取； 根据趋势项数据得到趋势项潜在特征，包括：使用一层线性层来提取趋势项数据中的潜在特征； 空气质量时间序列数据中，包括烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入悬浮颗粒物、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧和挥发性有机化合物中的至少一种数据。

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