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天翼云科技有限公司李超林获国家专利权

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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种JPEG图像序列并行解码和渲染方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117834903B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311703765.7,技术领域涉及:H04N19/436;该发明授权一种JPEG图像序列并行解码和渲染方法是由李超林;王凡;周刚;贺冯良;刘跃成设计研发完成,并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种JPEG图像序列并行解码和渲染方法在说明书摘要公布了:本发明涉及云计算技术领域,具体为一种JPEG图像序列并行解码和渲染方法,包括以下步骤,基于CPU并发编程,采用线程分配策略,对接收的JPEG图像进行Huffman解码,生成并行处理帧序列。本发明中,采用CPU并发编程与线程分配策略大幅提高了Huffman解码效率,节省了初步处理时间,并通过每线程独立解码显著提升了吞吐量和效率,进一步,结合隔离写入和显存分配策略,数据高效写入GPU显存,减少数据操作,提升速度,GPU的并行计算能力使得IDCT变换和YUV转RGB处理迅速高效,降低时延,提升输出质量,共享显存缓冲区策略优化了硬件资源利用,OpenGL渲染的应用保证了渲染的流畅性和视觉效果,综合这些优化,显著提升了图像处理的速度与质量,为实时应用打下了坚实基础。

本发明授权一种JPEG图像序列并行解码和渲染方法在权利要求书中公布了:1.一种JPEG图像序列并行解码和渲染方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于CPU并发编程,采用线程分配策略,对接收的JPEG图像进行Huffman解码,生成并行处理帧序列; 基于所述并行处理帧序列,采用隔离写入策略,进行解码数据写入GPU显存,生成解码后的帧序列; 针对GPU显存的管理,采用显存分配策略,进行显存预分配,显存映射数据序列; 基于所述显存映射数据序列,采用宏块分割算法,进行并行处理,生成宏块数据序列; 基于所述宏块数据序列,采用IDCT变换算法,进行像素矩阵恢复,生成二维像素矩阵图像数据; 基于所述二维像素矩阵图像数据,采用YUV转RGB算法,进行像素值转换,生成RGB像素值数据序列; 基于所述RGB像素值数据序列,采用OpenGL渲染方法,进行序列渲染,生成最终渲染后的图像序列;所述线程分配策略具体指为每个待解码的JPEG图像预先分配一个线程,所述隔离写入策略具体为在写入过程中,保持每一帧图像数据的隔离性,所述显存分配策略包括预分配header和body,所述header用于存放包括图像序列号、宽、高、量化参数表的辅助解码数据,所述body用于存放解码后的图像数据,所述像素矩阵恢复具体为将一维图像数据恢复成二维像素矩阵形式,所述像素值转换具体为将每一个宏块的YUV像素值转换为RGB像素值,所述序列渲染具体为按照图像序列的顺序,使用OpenGLAPI渲染缓冲区中的RGB数据;所述并行处理帧序列具体指在同一时间,多帧JPEG图像被并行地解码处理,所述解码后的帧序列具体为将Huffman解码后的数据保存在GPU显存中,所述宏块数据序列具体为将图像数据分割成多组8×8的宏块;基于CPU并发编程,采用线程分配策略,对接收的JPEG图像进行Huffman解码,生成并行处理帧序列的步骤具体为: 基于CPU并发编程模型,采用线程池调度算法,生成解码任务序列; 基于所述解码任务序列,采用任务优先级排序算法,生成优先级排序后的解码任务序列; 基于所述优先级排序后的解码任务序列,采用Huffman解码算法,生成Huffman解码帧序列; 基于所述Huffman解码帧序列并用并行执行框架,生成并行处理帧序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司,其通讯地址为:100010 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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