买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阳新弘盛铜业有限公司申请的专利一种基于频谱分析的电机健康诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117783858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410168366.3，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种基于频谱分析的电机健康诊断系统是由马巍;朱明归;李作政;骆祎;曾立群;朱良祖;潘晨辉设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频谱分析的电机健康诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电机诊断技术领域，尤其涉及一种基于频谱分析的电机健康诊断系统。包括：信息采集模块；所述信息采集模块用于对电机的电流信息进行监测；信号传递模块；所述信号传递模块与信息采集模块电连接，并将信息采集模块采集到的信息进行传输；数据库；所述数据库用于存储被监测电机的原始数据；数据处理模块；所述数据处理模块与信号传递模块和数据库均电连接，用于接收信号传递模块放大后的信息，并对信息进行分析处理，提取可以与电机原始数据进行比对的特征，依据比对结果提供电机健康的监测结果。该系统不仅能够代替人工对电机的健康进行实时监测，而且能够给出电机故障类型，便于操作人员及时维修，提升电机故障排除效率。

本发明授权一种基于频谱分析的电机健康诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频谱分析的电机健康诊断系统，其特征在于，包括：信息采集模块；所述信息采集模块用于对电机的电流信息进行监测；信号传递模块；所述信号传递模块与信息采集模块电连接，并将信息采集模块采集到的信息进行传输；数据库；所述数据库用于存储被监测电机的原始数据；数据处理模块；所述数据处理模块与信号传递模块和数据库均电连接，用于接收信号传递模块放大后的信息，并对信息进行分析处理，提取可以与电机原始数据进行比对的特征，依据比对结果提供电机健康的监测结果； 所述电机的原始数据包括待监测电机的出厂后正常运行的数据和电机运行时发生常见的几个故障时的运行数据； 信息采集模块包括霍尔传感器；所述霍尔传感器设置为开口式霍尔传感器，并安装在与待监测电机连接的电缆上，霍尔传感器用于采集沿电缆进出待监测电机电流的电流频谱波形，且霍尔传感器采样频率最高为10KHz，并将采集到的电流信号传递至信号传递模块； 所述数据处理模块包括后台计算机；后台计算机中设有电机健康在线检测软件；电机健康在线检测软件中建立有数学机理模型，数学机理模型将故障特征与待监测电机的正常运行的数据和电机发生故障时的运行数据分别进行比对；所述电机健康在线检测软件将数学机理模型的比对结果实时显示在计算机的屏幕上； 电机健康在线检测软件用于将霍尔传感器采集的电流频谱波形进行故障特征提取； 所述电机健康在线检测软件对电流频谱波形的故障特征提取过程包括依次进行的基波信号处理、傅氏变换和频谱校正；所述基波信号处理通过自适应的基波抵消方法，抵消电流频谱波形信号中的基波信号，凸显电流频谱波形信号中的故障特征信号；所述傅氏变换通过傅里叶变换对电流频谱波形信号中的故障特征信号进行放大；所述频谱校正用于对放大后的电流频谱波形信号中的故障特征信号进行高频细化，提取高精度故障特征信号； 所述电机健康在线检测软件上设有以下展示待监测电机运行信息的端口： 设备列表端口；用于展示所监测所有电机的名称、当前健康状态与健康分值，设备数据更新时间及监测运行天数，设备列表以故障-隐患-健康的逻辑顺序进行排列； 告警信息列表端口；用于当有新增电机故障时，在此列表进行显示，同一台电机显示最新告警信息，其余告警按时间顺序进行排列； 功率健康度端口，通过坐标系的形式展示信息，横坐标代表电机数量，纵坐标代表电机健康分值，每一个圆点代表一台电机，移动鼠标至对应圆点可查看当前电机名称、功率、健康分值信息，点击圆点可进入电机监测界面； 告警设备统计端口；通过坐标系的形式展示信息，横坐标为日期，纵坐标为故障电机数量，点击任意曲线可对对应的故障电机进行隐藏或显示； 运维消缺端口；用于当监测到电机故障时，或在电机巡检过程成发现其他异常需要处理时，对隐患信息启动消缺，对问题处理情况进行追踪； 养护计划端口；用于对电机常见的“注油”“更换轴承”及“实验”工作内容进行管控，系统预设对应的作业周期，并按作业周期提醒用户对电机进行检修。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阳新弘盛铜业有限公司，其通讯地址为：435200 湖北省黄石市阳新县新港物流工业区海洲大道68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。