买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆地质矿产研究院;重庆大学;重庆华地资环科技有限公司申请的专利一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117523785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311475992.9，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法是由康燕飞;陈立川;仉文岗;徐洪;梁丹;王鲁琦;杨勇;李柏佚;李思宇;陈斌;卢望;闫奇设计研发完成，并于2023-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，包括，获取目标小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据预处理；将地质灾害事件匹配至相应降雨事件上，得到发生地质灾害的降雨事件集合，并作为正样本，没发生地质灾害的降雨事件集合，并作为负样本；将正样本和负样本用于构建机器学习模型学习、训练、测试的数据集；构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，并用数据集进行训练、验证、测试；构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，并进行预警。本发明提高小流域地质灾害预警结果的可靠性和准确性。

本发明授权一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法在权利要求书中公布了：1.一种降雨监测数据驱动的小流域地质灾害智能预警方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取目标小流域、或与目标小流域地质地貌及气象气候相似的其他小流域的历史降雨数据和地质灾害历史记录数据，并进行预处理，将历史降雨数据分割成m个降雨事件，将地质灾害历史记录数据分成n个地质灾害事件； 步骤S2，将步骤S1所述地质灾害灾害事件匹配至相应的降雨事件上，得到发生地质灾害的个降雨事件集合Y和没发生地质灾害的个降雨事件集合N； 步骤S3，将步骤S2中所述的发生地质灾害的个降雨事件集合Y作为正样本，将步骤S2中所述的没发生地质灾害的个降雨事件集合N作为负样本，以正样本和负样本构建用于小流域地质灾害智能预警机器学习模型训练、验证、测试的数据集DS； 步骤S4，利用步骤S3中所述的数据集DS对小流域地质灾害智能预警机器学习模型进行训练、验证、测试，得到预测性能最优的小流域地质灾害智能预警机器学习模型及阵列，构建小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列时，包括步骤： 步骤4.1，对任意一个地质灾害触发时间因子，按照80%：20%的比例随机将步骤S3.4中的正样本数据集DS-Y划分为训练-验证数据集的正样本集和测试数据集的正样本集； 步骤4.2，对任意一个地质灾害触发时间因子，按照与正样本集的同等样本数据量随机将负样本数据集DS-N划分为训练—验证数据集的负样本集，并将剩余数据划分为测试数据集的负样本集； 步骤4.3，将步正样本集与负样本集合并，组成地质灾害触发时间因子下机器学习模型训练-验证的数据集，并按照80%：20%的比例进一步将数据集划分为训练子集和验证子集，用于机器学习模型的训练和验证; 步骤4.4，将正样本集与负样本集合并，组成地质灾害触发时间因子下机器学习模型测试的测试数据集，用于机器学习模型的测试； 步骤4.5，对任意一个地质灾害触发时间因子，构建一种机器学习模型作为小流域地质灾害智能预警机器学习模型，利用训练子集和验证子集对机器学习模型进行训练验证，优化机器学习模型中的参数，得到训练好的机器学习模型，并利用测试数据集对机器学习模型继续测试和评价； 步骤S4.6，对任意一个地质灾害触发时间因子，将步骤S4.1至步骤S4.5重复100次，从而实现构建的小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列，其中，，； 步骤S5，对任意一个降雨监测数据构成的降雨事件，以步骤S4中所述小流域地质灾害智能预警机器学习模型阵列的输出结果作为数据源，构建降雨事件影响下目标小流域地质灾害发生概率计算模型与不确定度分析模型，计算降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度； 步骤S6，对任意一个降雨监测数据构成的降雨事件，基于步骤S5中得到的降雨事件下目标小流域地质灾害发生概率及不确定度，对降雨事件下目标小流域地质灾害进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆地质矿产研究院;重庆大学;重庆华地资环科技有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区空港新城兰馨大道111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。