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龙图腾网获悉北京声智科技有限公司申请的专利文本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311213432.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权文本生成方法、装置、设备及存储介质是由陈孝良;李良斌;常乐;黄赟贺设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本生成方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法通过在训练阶段和推理阶段分别设置优化策略，能够避免大模型生成不必要的重复性内容。详细来说，在训练阶段，本申请会在损失函数中添加一个惩罚项，其中，该惩罚项与第一惩罚因子及大模型输出的预测文本的内容重复度相关；即，如果大模型试图生成不必要的重复性内容，则由于这个惩罚项的存在，大模型会受到较大的惩罚，从而激励大模型去生成不同的内容。在推理阶段，在输出生成词过程中，大模型会记住已经生成的内容，并以内容重复度为判断标准，通过调整生成概率的方式来防止大模型生成不必要的重复性内容。

本发明授权文本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 在训练阶段，将训练数据输入初始语言模型，基于所述初始语言模型的编码器和解码器依次对所述训练数据进行编码和解码，生成预测文本； 基于所述训练数据的参考文本和所述预测文本，构建损失函数；其中，所述损失函数包括惩罚项，所述惩罚项与第一惩罚因子及所述预测文本的内容重复度相关；通过所述损失函数更新所述初始语言模型的权重值，直至满足模型收敛条件，得到目标语言模型； 在推理阶段，对于第i个位置，获取在所述目标语言模型的解码器预测的词之前生成的各个生成词的相对位置索引；根据所述各个生成词的相对位置索引和抑制因子，确定所述预测的词的内容重复度；其中，对于在所述预测的词之前生成的任一个生成词，响应于所述任一个生成词与所述预测的词重复，所述抑制因子的取值为第一数值；响应于所述任一个生成词与所述预测的词不重复，所述抑制因子的取值为第二数值； 响应于所述内容重复度大于第一阈值，基于第二惩罚因子调整所述预测的词的生成概率； 基于调整后的生成概率确定所述第i个位置的生成词，并将确定的生成词作为结果输出；其中，i为正整数。

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