湖南科技大学王宪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117189476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311122173.6,技术领域涉及:F03D7/02;该发明授权一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法是由王宪;韩嘉路;钟帅;赵前程;阳雪兵;肖钊;刘伟设计研发完成,并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法。本发明通过运行数据特征提取,依据风电机组个体的实际运行特性确定偏航系统启动对风策略的风速分段方案,采用多目标优化方法寻找各风速段内最优的启动对风控制参数,从而在有效降低风电机组偏航次数的同时保障风电机组的发电效率,提高机组运行的可用性和经济性。
本发明授权一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法在权利要求书中公布了:1.一种风电机组偏航系统启动对风控制策略的优化方法,其特征在于,对风速低于额定风速时风电机组采用的偏航系统启动对风控制策略,包括以下步骤: S1:从SCADA系统中读取目标风电机组稳定服役后年以第一预设时间为时间分辨率记录的历史运行数据,构建数据集;以及最近连续个月以第二预设时间为时间分辨率记录的历史运行数据,构建数据集; S2:将目标风电机组切入风速和额定风速之间的风速区间等距离离散为个子区间、、……、; S3:使用中的数据,依据提取得到的风速区间偏航综合特征,确定风速区间内偏航系统启动对风策略的风速分段方案; S4:若步骤S3得到的需要独立设置偏航系统启动对风策略的风速区间共有个,以偏航次数最小化和发电量最大化为目标,使用数据集,采用多目标优化算法对各风速区间的偏航误差角阈值、延迟时间阈值进行优化,得到偏航控制参数的Pareto前沿解集; S5:确定偏航次数和发电量两个优化目标的重要性权重,采用多属性决策分析TOPSIS方法从Pareto前沿解集中获得偏航启动控制参数最优解; S6:将各区间内的偏航启动控制策略设置为:当第个需要独立设置偏航系统启动对风策略的风速区间内偏航误差角大于阈值且持续时间超过延迟时间阈值时,启动对风; 在步骤S3中,偏航综合特征由“偏航误差-功率”关联特征和风速湍流特征计算合成得到,其中,提取风速子区间“偏航误差-功率”关联特征的方法包括以下步骤: A1:计算风速区间的基准发电功率: 其中,为数据集中的样本点;是数据集中风速位于当前风速子区间范围内且偏航误差角参数的绝对值位于范围内的样本点构成的子集;为样本点的输出有功功率参数;为子集中样本点的个数; A2:计算风速区间的偏差发电功率: 其中,是数据集中风速参数位于当前风速子区间范围内且偏航误差角参数的绝对值位于范围内的样本点构成的子集,其中;为子集中样本点的个数; A3:计算该风速区间的“偏航误差-功率”关联特征: 其中,为功率基准常数,在区间中取值; 由各风速子区间的“偏航误差-功率”关联特征和风速湍流特征计算偏航综合特征的计算方法为: 其中,为风速湍流特征,即偏航综合特征,为“偏航误差-功率”关联特征权重,在区间中取值; 在步骤S3中,依据各风速子区间的偏航综合特征,确定风速区间内偏航系统启动对风策略按照风速分段方案的方法包括以下步骤: B1:令,计算第个风速子区间的偏航综合特征; B2:令,将第个风速子区间作为第个需独立设置偏航系统启动对风策略的风速段,并将该风速区间的偏航综合特征作为第个需独立设置偏航系统启动对风策略的风速段的偏航综合特征 B3:令,计算第个风速子区间的偏航综合特征 B4:若成立,则将第个风速子区间合并到第个需要独立设置偏航系统启动对风策略的风速段,区间合并后重新计算 否则令,将第个风速子区间作为第个需要独立设置偏航系统启动对风策略的风速段,同时将作为新的; B5:判断第个风速子区间是否为最后一个离散风速子区间;如果是,则风速分段结束,得到风速区间内设置偏航系统启动对风策略的风速分段方案;否则转到步骤B3。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学,其通讯地址为:411100 湖南省湘潭市雨湖区石马头;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励