山东新一代信息产业技术研究院有限公司张峻铭获国家专利权
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龙图腾网获悉山东新一代信息产业技术研究院有限公司申请的专利一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311091053.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法、装置和介质是由张峻铭;冯落落;李志芸设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法、装置和介质，属于情感机器人技术领域。通过以下技术方案实现：收集真实老年人对话数据，进行随机抽样，并对抽样选出的数据中含有情感关怀的对话数据进行标记；将带有标记的对话数据组合为指令数据集，并进行预处理，平衡指令数据集中样本数量和种类；将处理完成的指令数据集输入到Chatglm2‑6b模型中，通过LoRA方法微调，并训练该模型；将训练完成的模型依次通过交叉熵损失函数和AdamW优化器进行微调，得到最终的模型。本申请提高对话的情感交流能力，以达到情感关怀的能力。
本发明授权一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于ChatGLM2的关怀机器人对话方法，其特征在于，包括： 收集真实老年人对话数据，进行随机抽样，并对抽样选出的数据中含有情感关怀的对话数据进行标记； 将带有标记的对话数据组合为指令数据集，并进行预处理，平衡指令数据集中样本数量和种类； 将处理完成的指令数据集输入到Chatglm2-6b模型中，通过LoRA方法微调，并训练该模型； 将训练完成的模型依次通过交叉熵损失函数和AdamW优化器进行微调，得到最终的模型； 所述通过LoRA方法微调具体方式如下： 构建预训练的语言模型，将输入的文本映射到输出的文本表示，所述语言模型如下： h=Wx； 其中：h是输出表示，W是预训练模型的权重矩阵,x是输入的文本表示； 引入了LoRA操作，训练过程中固定预训练语言模型的参数，添加一个新的权重矩阵， 训练过程中只训练降维矩阵A与升维矩阵B，而模型的输入输出维度不变，输出时将矩阵B和A与预训练语言模型的参数叠加，得到最终的模型参数。
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