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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利一种用于细胞核分割的图像数据扩增方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311063395.5，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种用于细胞核分割的图像数据扩增方法是由李灏峰;余心仪;李冠彬;楼威;刘斯奇;万翔设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于细胞核分割的图像数据扩增方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用于细胞核分割的图像数据扩增方法，该方法通过获取随机生成的噪声图像，然后将噪声图像输入至预设降噪模型进行降噪处理，得到目标图像对，其中，目标图像对包括目标图像和对应的标注目标图像，预设降噪模型是基于样本细胞图像和样本分割图像训练得到。上述方法中，由于预设降噪模型是基于样本细胞图像和样本分割图像构成的样本图像对训练得到的，所以通过预设降噪模型生成的目标图像对与样本图像对存在一定的差异性，且能够提升样本数据集的多样性。另外，通过生成随机噪声图像，并使用预设的降噪模型对噪声图像进行降噪处理，可以很容易且准确地生成更多的样本对，进而提高了图像数据扩增的准确率。

本发明授权一种用于细胞核分割的图像数据扩增方法在权利要求书中公布了：1.一种用于细胞核分割的图像数据扩增方法，其特征在于，所述方法包括： 获取随机生成的噪声图像； 将所述噪声图像输入至预设降噪模型中的第一降噪模型进行降噪处理，得到中间图像；所述第一降噪模型是基于样本分割图像对第一初始扩散模型进行训练得到，所述第一初始扩散模型包括第一初始加噪模型和第一初始降噪模型； 将所述中间图像和所述噪声图像输入至所述预设降噪模型中的第二降噪模型进行降噪处理，得到目标图像；所述第二降噪模型是基于样本细胞图像和对应的样本分割图像对第二初始扩散模型进行训练得到，所述第二初始扩散模型包括第二初始加噪模型和第二初始降噪模型； 对所述中间图像进行自动标注生成处理，得到标注目标图像；所述目标图像和对应的标注目标图像构成目标图像对； 其中，基于所述样本分割图像对第一初始扩散模型进行训练得到所述第一降噪模型的方法包括：对所述样本分割图像进行自动细胞结构生成处理，得到第一样本结构图像；将所述第一样本结构图像输入至所述第一初始加噪模型进行加噪处理，得到第一噪声样本图像；将所述第一噪声样本图像输入至所述第一初始降噪模型进行降噪处理，得到第一降噪样本图像；根据所述第一降噪样本图像和所述样本结构图像确定第一损失，并根据所述第一损失对所述第一初始加噪模型和所述第一初始降噪模型进行训练，得到所述第一降噪模型； 其中，基于所述样本细胞图像和对应的样本分割图像对第二初始扩散模型进行训练得到所述第二降噪模型的方法包括：将所述样本细胞图像输入至所述第二初始加噪模型进行加噪处理，得到第二噪声样本图像；对所述样本分割图像进行自动细胞结构生成处理，得到第二样本结构图像；将所述第二噪声样本图像和所述第二样本结构图像输入至所述第二初始降噪模型进行降噪处理，得到第二降噪样本图像；根据所述第二降噪样本图像和所述样本细胞图像确定第二损失，并根据所述第二损失对所述第二初始加噪模型和所述第二初始降噪模型进行训练，得到所述第二降噪模型。

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