中国农业大学陶莎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种轻量级Transformer的高光谱图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311008062.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种轻量级Transformer的高光谱图像分类方法及装置是由陶莎;黄河;向警誉;马祯璐;张璐设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轻量级Transformer的高光谱图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种轻量级Transformer的高光谱图像分类方法及装置，方法包括：获取公开的高光谱图像数据集；对所述高光谱图像数据集进行图像预处理，得到可输入所述分类模型的高光谱图像数据块；构建初始的网络模型；将所述高光谱图像数据块输入至初始的网络模型中，得到分类结果，将所述分类结果和图像分类标签的损失函数确定损失值，得到训练次数达到设定的阈值时确定所述模型参数训练完成，在模型迭代过程中获取模型的分类精度，并根据模型迭代过程中的网络参数量和浮点运算数衡量模型的轻量级；将分类精度最高且模型位于轻量级时的迭代模型作为最终训练完成的所述分类模型。本发明可提升高光谱图像分类精度准确性，降低了模型的计算量。
本发明授权一种轻量级Transformer的高光谱图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种轻量级Transformer的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类的高光谱图像； 将所述待分类的高光谱图像输入至由初始的网络模型训练完成的分类模型中，输出所述待分类的高光谱图像的分类结果，其中，所述初始的网络模型包括卷积模块、第一自注意力机制模块、稀疏token模块以及第二自注意力机制模块；所述第一自注意力机制模块和第二自注意力机制模块均包括前馈神经网络子模块和自注意力子模块；所述前馈神经网络具有特定的层级构成，包含线性层、激活函数、随机失活正则化组件；所述稀疏token模块，用于对数据进行稀疏化处理； 其中，所述分类模型是根据自注意力机制建立的轻量级的Transformer模型，所述分类模型是基于高光谱图像数据集和所述高光谱图像数据集对应的图像分类标签进行训练得到的。
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